Filter by
Analisis Sentimen Publik Terhadap Kinerja Pelayanan Pt. Bank Rakyat Indonesia…
Kinerja pelayanan PT. Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk merupakan salah satu faktor sangat penting dalam menjaga kepuasan dan loyalitas nasabah. Media sosial, seperti platform X, sering digunakan oleh publik untuk menyampaikan opini serta pengalaman mereka terkait pelayanan yang diberikan oleh PT. Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510618
- Collation
- 92 Halm. ; 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 005.1 Ind a
Aplikasi Pelayanan Dan Pengelolaan Data Karyawan PTPN V Kebun Tamora Berbasis…
Dengan semakin maju teknologi serta perubahan perilaku konsumen dalam beberapa tahun terakhir, laporan kinerja karyawan mendokumentasikan kinerja atau hasil kinerja secara kualitatif dan kuantitatif seorang karyawan dalam menjalankan tugasnya. Ketidakdisiplinan karyawan dalam hal ketepatan waktu pelaporan kinerja ialah masalah umum yang menyebabkan sistem pelaporan tidak berfungsi sebaik yang d…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 183510365
- Collation
- i, 44 Hlm.; 30x21 cm.
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 651.8 Dic a
Deteksi Dini Penyakit Pada Balita Dengan Metode NaÏve Bayes
Perkembangan teknologi semakin maju dengan pesat mendorong manusia untuk menciptakan teknologi baru yang dapat lebih bermanfaat dan mempermudah pekerjaan manusia, terutama dalam bidang kesehatan. Setiap penyakit pada umumnya didahului oleh gejala-gejala tertentu, penyakit tersebut seharusnya bisa dicegah dan ditangani dengan mudah apabila dapat mendiagnosa penyakit dengan cepat dan tepat. Penti…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 173510151
- Collation
- IX,89 hlm, 30X22cm
- Series Title
- -
- Call Number
- -
Analisis Sentimen Opini Masyarakat Indonesia Pengguna Twitter/x Terhadap Peng…
Kedatangan Pengungsi Rohingya ke Indonesia jadi salah satu isu nasional yang ramai diperbincangkan di masyarakat, termasuk di sosial media Twitter. Penelitian ini memiliki tujuan menganalisis sentimen masyarakat Indonesia yang menggunakan Twitter/X terhadap Pengungsi Rohingya Migrasi Ke Indonesia menggunakan Algoritma SVM dan Random Forest dan juga yang mana nanti nya membandingkan hasil yang d…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510052
- Collation
- i, 69 Halm. ; 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- -
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kelayakan Penerima Bantuan Pangan Non T…
Objek penelitian yang akan di buat adalah untuk menentukan penerimaan bantuan dana di Kecamatan Bukit Kota Tanjungpinang yaitu Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) yang sesuai aturan sistem. Penelitian bertujuan untuk menentukan penerima bantuan dari pemerintah pada warga di Kecamatan Bukit Bestari dengan Metode Simpel Additive Weighting (SAW). Peneilitian dilakukan untuk meyelesaikan pengembilan ke…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 173510833
- Collation
- i, 90 Hlm.; 30x21 cm.
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 347.01 Nev s
MODEL PREDIKSI TITIK PANAS KEBAKARAN HUTAN DAN LAHAN DI KABUPATEN KAMPAR MENG…
Penelitian ini membahas pengembangan model prediksi titik panas kebakaran hutan dan lahan di Kabupaten Kampar, Riau, dengan menggunakan algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost). Kebakaran hutan di daerah ini telah menjadi masalah berulang yang berdampak negatif pada lingkungan, kesehatan masyarakat, dan ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi prediksi titik panas denga…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510056
- Collation
- i, 65 Hlm.; 30x21 cm.
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 634.9 Win m
MODEL PREDIKSI CURAH HUJAN MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING DENGAN MEMANFAATKAN D…
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi curah hujan dengan memanfaatkan algoritma Machine Learning, khususnya Random Forest dan algoritma XGBoost sebagai pembanding, dengan memanfaatkan data remote sensing dan data meteorologi dari Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) di Kota Pekanbaru, Riau periode Januari 2010 hingga Desember 2023. Penelitian ini dilatarbelak…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510038
- Collation
- -
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 551.577 Cyn m
Model Prediksi Curah Hujan Menggunakan Machine Learning Dengan Memanfaatkan D…
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi curah hujan dengan memanfaatkan algoritma Machine Learning, khususnya Random Forest dan algoritma XGBoost sebagai pembanding, dengan memanfaatkan data remote sensing dan data meteorologi dari Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) di Kota Pekanbaru, Riau periode Januari 2010 hingga Desember 2023. Penelitian ini dilatarbelak…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510038
- Collation
- i, 65 Hlm.; 30x21 cm.
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 551.577 Cyn m
Model Prediksi Titik Panas Kebakaran Hutan Dan Lahan Di Kabupaten Kampar Meng…
Penelitian ini membahas pengembangan model prediksi titik panas kebakaran hutan dan lahan di Kabupaten Kampar, Riau, dengan menggunakan algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost). Kebakaran hutan di daerah ini telah menjadi masalah berulang yang berdampak negatif pada lingkungan, kesehatan masyarakat, dan ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi prediksi titik panas …
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510056
- Collation
- i, 70 Hlm.; 30x21 cm.
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 577.3 Win m
Implementasi Algoritma NaÏve Bayes Classifier Untuk Analisis Sentimen Ulasan…
Pertumbuhan e-commerce di Indonesia meningkatkan kebutuhan akan pemahaman opini pengguna untuk meningkatkan layanan. Tokopedia, sebagai salah satu platform terbesar, menerima ribuan ulasan di Google Play Store yang dapat dianalisis untuk mengidentifikasi sentimen pelanggan. Mengingat jumlah ulasan yang besar, penelitian ini menerapkan Naïve Bayes Classifier guna mengotomatisasi klasifikasi sen…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510539
- Collation
- i, 87 Hlm.; 30x21 cm.
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 518.1 Dis i
Computer Science, Information & General Works 
Philosophy & Psychology 
Religion 
Social Sciences 
Language 
Pure Science 
Applied Sciences 
Art & Recreation 
Literature 
History & Geography