Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi curah hujan dengan memanfaatkan algoritma Machine Learning, khususnya Random Forest dan algoritma XGBoost sebagai pembanding, dengan memanfaatkan data remote sensing dan data meteorologi dari Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) di Kota Pekanbaru, Riau periode Januari 2010 hingga Desember 2023. Penelitian ini dilatarbelak…
Penelitian ini membahas pengembangan model prediksi titik panas kebakaran hutan dan lahan di Kabupaten Kampar, Riau, dengan menggunakan algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost). Kebakaran hutan di daerah ini telah menjadi masalah berulang yang berdampak negatif pada lingkungan, kesehatan masyarakat, dan ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi prediksi titik panas …
Pertumbuhan e-commerce di Indonesia meningkatkan kebutuhan akan pemahaman opini pengguna untuk meningkatkan layanan. Tokopedia, sebagai salah satu platform terbesar, menerima ribuan ulasan di Google Play Store yang dapat dianalisis untuk mengidentifikasi sentimen pelanggan. Mengingat jumlah ulasan yang besar, penelitian ini menerapkan Naïve Bayes Classifier guna mengotomatisasi klasifikasi sen…
Kesehatan mental di kalangan remaja telah menjadi perhatian global yang semakin meningkat, seiring dengan bertambahnya tekanan sosial, akademik, dan teknologi yang mereka hadapi. Media sosial, terutama aplikasi seperti Twitter (X), menjadi platform di mana remaja sering berbagi perasaan dan pengalaman mereka terkait isu kesehatan mental. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen peng…
Pemindahan ibu kota negara (IKN) dari Jakarta ke Nusantara jadi salah satu isu nasional yang ramai diperbincangkan di masyarakat, termasuk di sosial media Twitter. Penelitian ini memiliki tujuan menganalisis sentimen masyarakat Indonesia yang menggunakan Twitter/X terhadap pemindahan IKN 2024 menggunakan Algoritma Naive bayes Classifier. Dengan demikian, diharapkan dapat memahami pola sentimen,…
The increasing number of teenage delinquency cases in school environments has become a concern for schools and parents. To anticipate this, an effective monitoring system with adequate data security is required. A multi-user system is needed so that schools and parents can monitor students simultaneously and online through a website-based student violation monitoring system that can be accessed…
Fenomena childfree telah merebak di negara maju seperti Jepang dan Norwegia. Data dari badan pusat statistik menyatakan adanya penurunan kelahiran di Indonesia yang memiliki kemungkinan pengaruh dari fenomena childfree tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menggali sejauh mana polemik childfree telah menyentuh kehidupan masyarakat Indonesia dengan mengambil data dari salah satu media sosial,…
Mayoritas mahasiswa pada saat ini merasa salah dalam pengambilan jurusan, hal tersebut dibuktikan pada penelitian Nurhartanto, A., & Wengrum, T. D. (2021), dalam jurnal “Edukasi Pemilihan Jurusan Kuliah Melalui Metode Pemetaan Bakat”, menjelaskan bahwa survey yang dilakukan oleh Indonesia Career Center Network (ICCN) menunjukkan bahwa 87% mahasiswa Indonesia merasa salah mengambil jurusan.…
Pertumbuhan jumlah penduduk dalam jumlah besar (overpopulation) memberikan dampak negatif bagi lingkungan dan sosial masyarakat. Uniyal, et al. (2017), menyatakan bahwa dampak overpopulation secara garis besar menyebabkan : deforestasi, perubahan iklim, mempengaruhi ekosistem kelautan, peningkatan kebutuhan energi, perluasan area untuk menjadi tempat tinggal atau perkotaan, melemahkan ketahan…
Kesulitan yang dialami oleh masyarakat khususnya pada kegiatatan organisasi kemasyarakatan adalah dalam melakukan pendaftaran serta pengajuan surat keterangan terdaftar (SKT) ormas di Badan Kesatuan Bangsa dan Politik (Kesbagpol) Provinsi Riau. Belum lagi ormas yang telah terdaftar wajib memberikan laporan kegiatan yang masih bersifat manual. Maka dari itu dibuatlah Sistem Informasi Pelayanan O…