Text

Penerapan Data Mening Untuk Memprediksi Stuting pada Balita Menggunakan Naive Bayes

---

Stunting merupakan gangguan pertumbuhan dan perkembangan pada anak yang disebabkan oleh kekurangan gizi kronis jangka Panjang. Anak dengan kondisi stunting cenderung mengalami pertumbuhan fisik yang terhambat dan tidak mencapai tinggi badan sesuai dengan standar pertumbuhan anak seusianya. Kondisi stunting dapat mempengaruhi perkembangan otak, kemampuan kognitif, sistem kekebalan tubuh, hingga resiko serangan penyakit kronis. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknik data mining khususnya metode Naïve Bayes dalam memprediksi stunting pada balita usia 0-59 bulan. Metode Naïve bayes digunakan untuk membangun model prediktif yang dapat mengidentifikasi anak-anak yang beresiko mengalami stunting berdasarkan variabel-variabel yang digunakan. Penelitian ini diimpelemtasikan dalam bentuk sistem pemograman berbasis website dengan menggunakan bahasa pemograman python dan framework streamlit. Dari pengujian menggunakan 174 data didapatkan nilai akurasi sebesar 95,40%, nilai presisi sebesar 95.36%, nilai recall sebesar 96.40% dan nilai F1 score sebesar 95.87%. Dari hasil pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes dapat digunakan dalam memprediksi stunting pada balita.

---

Availability

Detail Information

Call Number

Informatika 004 Add p

Language

Indonesia

NPM

193510418

Publisher

Pekanbaru : Universitas Islam Riau., 2023

Keyword(s)

Data

Other Information

Petugas

Yolla Afrina

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment