Art Original

Analisis Sentimen Terhadap CafÉ Di Pekanbaru Dengan Metode Support Vector Machine (svm)

---

Coffe shop atau cafe menjadi salah satu yang sangat popular bagi masyarakat terutama dikalangan anak muda,bahkan budaya ngopi menjadi sebuah gaya hidup baru bagi mereka. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentiment terhadap café di pekanbaru dengan menggunakan metode Support Vector Machine dan Logistic Regression. Dengan demikian, diharapkan memahami opini atau pandangan terhadap masyarakat secara sistematis dan objektif. Penelitian ini dilakukan dengan melalui tahapan metodologi seperti Collect Data yang diperoleh dari platform online yaitu Google Maps dengan menggunakan library Beautifulsoup untuk proses crawling data dengan jumlah data 5217. Preprocessing data: membersihkan dan menyaring data untuk menghilangkan kata yang tidak perlu, seperti hapus angka, hastag, tanda baca dan memberikan spasi terhadap kata yang tidak memiliki spasi. Pemberian label dengan proses InSet Lexicon yang menjadikan kata tergolong positif dan negatif. Menerapkan algoritma yang digunakan, kemudian penelitian ini melakukan proses splitting data dengan beberapa rasio pembagian yaitu 90:10, 80:20, 70:30 dan 60:40. Evaluasi model dengan melakukan proses perhitungan Confusion Matrix yaitu accuracy, precision, recall dan f-1 score. Hasil evaluasi dari 2 metode yaitu Support Vector Machine dan Logistic regression, dimana svm memiliki kinerja yang baik dengan rasio pembagian 90:10 dengan hasil accuracy sebesar 93% sedangkan Logistic Regression dengan rasio pembagian 90:10 mendapatkan hasil accuracy sebesar 90%. Jadi dari 2 metode yang digunakan dengan selisih 3%.

---

Availability

Detail Information

Call Number

Informatika 647.95 Moc a

Language

NPM

203510078

Publisher

Informatika : Universitas Islam Riau., 2023

Keyword(s)

Cafe
Support Vector Machine

Other Information

Petugas

Ayu Agustina

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment