Art Original

Analisis Sentimen Perbandingan Algoritma Svm Dan Naive Bayes Pada Capres 2024 Di Indonesia

---

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentiment opini publik terhadap calon presiden 2024 di Indonesia menggunakan komentar – komentar yang digunakan di platform YouTube. Dua algoritma klasifikasi yang umum digunakan yaitu SVM dan Naïve Bayes. Untuk mengevaluasi keefektifannya dalam memprediksi sentiment. Komentar- komentar YouTube dikumpulkan dan diklasifikasikan menjadi positif negative dan netral. Menggunakan Teknik analisis sentiment. Daya yang diperoleh kemudian dibagi menjadi dua set data latih untuk melatih model dan data uji untuk menguji kinerja model. Hasil dari perbandingan algoritma SVM dan Naïve Bayes menunjukan perbedaan dalam akurasi, presisi, recal dan F1-score. Penelitian ini dapat memberikan wawasan yang berharga bagi pemahaman opinii terhadap calon presiden dan perbandingan efektivitas algoritma klasifikasi dalam analisis sentiment

---

Availability

Detail Information

Call Number

Informatika 004 Put A

Language

Indonesia

NPM

203510081

Publisher

Teknik Informatika : Universitas Islam Riau., 2024

Keyword(s)

Opini Publik
Youtube
Analisis Sentimne
Calon Presiden 2024

Other Information

Petugas

Fajro

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment