Art Original

Analisis Sentimen Rumah Sakit Di Pekanbaru Berdasarkan Ulasan Di Google Maps Menggunakan Metode K-nearest Neighbor Dan Naive Bayes

---

Rumah sakit mempunyai berbagai ragam jenis pelayanan kesehatan yang dapat diunggulkan sehingga pasien tetap loyal. Selain dari segi fasilitas yang layak, tidak luput pula pelayanan pegawai medis yang merupakan nilai yang paling utama bagi pengunjung maupun pasien. Kualitas pelayanan yang baik tidak hanya diukur dari keglamoran fasilitas, kelengkapan peralatan dan penampilan akan tetapi dari perilaku dan sikap pegawai harus mencerminkan kecakapan dan mempunyai tanggung jawab yang tinggi. Tujuan penelitian ini ialah ingin mengetahui bagaimana opini masyarakat terhadap pelayanan rumah sakit di pekanbaru dan membandingkan metode mana yang paling baik diantara NAIVE BAYES , KNEAREST NEIGHBOR dan CONVULOTIONAL NEURAL NETWORK dalam menganalisis ulasan Masyarakat terhadap rumah sakit di pekanbaru yang mengandung beberapa kelas sentiment yaitu positif dan negative. Hasil dari nilai akurasi NAIVE BAYES sebesar 87%, K-NEAREST NEIGHBOR sebesar 67% dan CONVULOTIONAL NEURAL NETWORK sebesar 97%.

---

Availability

Detail Information

Call Number

003.3

Language

Indonesia

NPM

203510003

Publisher

Teknik Infomatika : Universitas Islam Riau., 2024

Keyword(s)

Analisis Sentiment
Google maps

Other Information

Petugas

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment