ETD - UIR

Electronic Thesis and Dissertation

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Librarian
  • Member Area
    Member Login Online Registration
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject NPM Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Studi Sensitivitas Pengaruh Parameter Polymer Flooding Untuk Meningkatkan Oil Recovery Dengan Menggunakan X – Gradient Boosting Algorithm
Bookmark Share

Art Original

Studi Sensitivitas Pengaruh Parameter Polymer Flooding Untuk Meningkatkan Oil Recovery Dengan Menggunakan X – Gradient Boosting Algorithm

Rizqy Khariszma - Personal Name; Tomi Erfando - Personal Name;

Implementasi dari waterflooding terkadang tidak dapat menaikkan oil recovery secara efektif dan membutuhkan metode tambahan dalam meningkatkan oil recovery tersebut. Polymer flooding merupakan metode chemical EOR yang umum telah diimplementasi dalam beberapa dekade terakhir dan memberikan efektivitas yang baik dalam meningkatkan oil recovery serta dapat mengurangi jumlah fluida injeksi yang diinjeksikan ke reservoir. Melihat keberhasilan dari polymer flooding dalam meningkatkan oil recovery, perlu diketahui parameter – parameter yang mempengaruhi keberhasilan dari polymer flooding tersebut agar dapat menjadi evaluasi dan menjadi pertimbangan dalam membuat skema baru untuk meningkatkan perolehan oil recovery dengan polymer flooding tersebut. parameter yang diuji pada penelitian ini diantaranya Injection Rate, Injection Time, Injection Pressure, Adsorption, Innacessible Pore Volume, Residual Resistance Factor. Penelitian menggunakan X- Gardient Boosting Algorithm untuk melihat parameter yang paling berpengaruh dalam melakukan polymer flooding. Parameter yang paling mempengaruhi kinerja polymer flooding terhadap nilai dari oil recovery dengan tingkat importance masing-masing parameter pada penelitian ini yaitu injection time sebesar 0.452632, injection rate sebesar 0.430075, injection pressure sebesar 0.064662, Adsorption sebesar 0.025564, RRF sebesar 0.021053, IPV sebesar 0.006014 dan menghasilkan predictive modelling yang akurat menggunakan x- gradient boosting dimana dengan 3 variasi rasio perbandingan data training dan testing diperoleh pada rasio 0.7 : 0.3 diperoleh R2 train sebesar 0.9886 dan R2 test sebesar 0.9645, rasio 0.8 : 0.2 diperoleh R2 train sebesar 0.9891dan R2 test sebesar 0.9579, serta rasio 0.9 : 0.1 diperoleh R2 train sebesar 0.9890 dan R2 test sebesar 0.9660. Kata Kunci : Polymer Flooding, Oil Recovery, Water Flooding, X- Gradient Boosting Algorithm


Availability
#
Administrasi Bisnis (Fakultas Teknik) Perminyakan 664.3 Riz s
246394
Available but not for loan - ETD
Detail Information
Call Number
Perminyakan 664.3 Riz s
Language
Indonesia
NPM
183210155
Publisher
Teknik Perminyakan : Universitas Islam Riau., 2023
Keyword(s)
Polymer Flooding
Oil Recovery
Other Information
Petugas
Ayu Agustina
Other version/related

No other version available

File Attachment
  • Please login to see this attachment
Comments

You must be logged in to post a comment

ETD - UIR
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2026 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search
Where do you want to share?