Art Original
Studi Sensitivitas Pengaruh Parameter Polymer Flooding Untuk Meningkatkan Oil Recovery Dengan Menggunakan X – Gradient Boosting Algorithm
Implementasi dari waterflooding terkadang tidak dapat menaikkan oil recovery secara efektif dan membutuhkan metode tambahan dalam meningkatkan oil recovery tersebut. Polymer flooding merupakan metode chemical EOR yang umum telah diimplementasi dalam beberapa dekade terakhir dan memberikan efektivitas yang baik dalam meningkatkan oil recovery serta dapat mengurangi jumlah fluida injeksi yang diinjeksikan ke reservoir. Melihat keberhasilan dari polymer flooding dalam meningkatkan oil recovery, perlu diketahui parameter – parameter yang mempengaruhi keberhasilan dari polymer flooding tersebut agar dapat menjadi evaluasi dan menjadi pertimbangan dalam membuat skema baru untuk meningkatkan perolehan oil recovery dengan polymer flooding tersebut. parameter yang diuji pada penelitian ini diantaranya Injection Rate, Injection Time, Injection Pressure, Adsorption, Innacessible Pore Volume, Residual Resistance Factor. Penelitian menggunakan X- Gardient Boosting Algorithm untuk melihat parameter yang paling berpengaruh dalam melakukan polymer flooding. Parameter yang paling mempengaruhi kinerja polymer flooding terhadap nilai dari oil recovery dengan tingkat importance masing-masing parameter pada penelitian ini yaitu injection time sebesar 0.452632, injection rate sebesar 0.430075, injection pressure sebesar 0.064662, Adsorption sebesar 0.025564, RRF sebesar 0.021053, IPV sebesar 0.006014 dan menghasilkan predictive modelling yang akurat menggunakan x- gradient boosting dimana dengan 3 variasi rasio perbandingan data training dan testing diperoleh pada rasio 0.7 : 0.3 diperoleh R2 train sebesar 0.9886 dan R2 test sebesar 0.9645, rasio 0.8 : 0.2 diperoleh R2 train sebesar 0.9891dan R2 test sebesar 0.9579, serta rasio 0.9 : 0.1 diperoleh R2 train sebesar 0.9890 dan R2 test sebesar 0.9660. Kata Kunci : Polymer Flooding, Oil Recovery, Water Flooding, X- Gradient Boosting Algorithm
No other version available