ETD - UIR

Electronic Thesis and Dissertation

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Librarian
  • Member Area
    Member Login Online Registration
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject NPM Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Klasifikasi Hama Pada Citra Daun Jeruk Menggunakan Metode Glcm Dan K-nn
Bookmark Share

Art Original

Klasifikasi Hama Pada Citra Daun Jeruk Menggunakan Metode Glcm Dan K-nn

Wiji Astuti - Personal Name; ANA YULIANTI - Personal Name;

Tanaman jeruk adalah tanaman buah yang berasal dari Asia. Sampai saat ini jeruk masih merupakan buah yang menguntungkan untuk diusahakan untuk itu mutu pada tanaman jeruk perlu diperhatikan demi meningkatkan kualitas dan hasil jeruk yang baik. Faktor-faktor yang menyebabkan kualitas jeruk rendah adalah adanya serangan hama pada daun tanaman jeruk. Daun pada tanaman merupakan proses untuk fotosintesis, jika daun terserang hama akan menyebabkan ketidakmampuan menyediakan makanan bagi bagian tumbuhan. Pertumbuhan akan terganggu dan akan menghasilkan buah yang buruk. Adapun hama yang menyerang daun tanaman jeruk yaitu hama Ulat Peliang dan Kutu sisik. Oleh karena itu diperlukan sistem yang dapat mengidentifikasi hama tersebut. Pengolahan citra merupakan proses yang digunakan dalam pengidentifikasian hama pada daun jeruk. Proses identifikasi diawali dengan tahapan akuisisi citra dengan menggunakan kamera, kemudian dilakukan prepsocessing resize dan median pada citra yang telah di akuisisi. Kemudian tahapan segmentasi menggunakan metode thresholding ruang warna HSV (Hue, Saturation, and Value). Kemudian citra di ekstraksi menggunakan metode ekstraksi fitur Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM). Setelah itu hasil dari ekstraksi fiturnya di proses dengan tahapan klasifikasi menggunakan metode K-Nearest Neighboor (KNN). Hasil pada sistem dengan menggunakan pengujian Single Decission Threshold dalam identifikasi citra daun tanaman jeruk mendapatkan tingkat akurasi sebesar 82%. Dari proses yang telah dilakukan pada identifikasi daun tanaman jeruk dapat disimpulkan bahwa sistem ini berjalan dengan baik membedakan jenis-jenis hama yang menyerang.


Availability
#
Teknik Informatika (Fakultas Teknik) Informatika 363.7 Wij k
246490
Available but not for loan - ETD
Detail Information
Call Number
Informatika 363.7 Wij k
Language
Indonesia
NPM
193510392
Publisher
Teknik Informatika : Universitas Islam Riau., 2023
Keyword(s)
Hama
pengolahan citra
daun jeruk
Other Information
Petugas
Ayu Agustina
Other version/related

No other version available

File Attachment
  • Please login to see this attachment
Comments

You must be logged in to post a comment

ETD - UIR
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2026 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search
Where do you want to share?