Text

Analisa Dan Prediksi Cuaca Dan Curah Hujan Menggunakan Long Short Term Memory (lSTM) dan Bahasa Pemrograman Python (Studi Kasus : Universitas Islam Riau, Pekanbaru)

---

Cuaca merupakan perubahan suhu, angin, curah hujan, dan sinar matahari. Perkiraan cuaca sangat dibutuhkan karena kolaborasi antara ilmu pengetahuan dan teknologi untuk menentukan atmosfer bumi. Permasalahan yang sering dihadapi dalam memprediksi curah hujan antara lain kondisi atmosfer yang berubah-ubah tidak stabil, kesalahan pengukuran, data yang terlalu besar, dan pemahaman yang tidak lengkap terhadap performansi prakiraan curah hujan yang dihasilkan membuat prediksi yang tidak akurat memungkinkan prediksi curah hujan tidak menentu. Dengan demikian, peneliti ingin membuat sebuah analisis perkiraan cuaca dan curah hujan dengan riwayat data yang dikumpukan sebelumnya. dengan algoritma Long Short Term Memory (LSTM) digunakan untuk memprediksi jumlah curah hujan, sedangkan bahasa python membuat plot terjadinya curah. Data yang diolah berasal dari database komputer laboratorium robotik, data tersebut dikumpulkan menggunakan alat berupa davis weather station yang terpasang di rooftop gedung A fakultas teknik UIR. Alat ini berfungsi mengumpulkan data mentah berupa parameter cuaca. Data yang telah dikumpulkan disimpan kedalam database dengan bantuan aplikasi davis weatherlink pada bulan maret hingga desember 2022, dengan jumlah data sebanyak 278 data record yang sudah dikelompokkan per minggu. Kemudian hasil prediksi akurasi MAPE yaitu 86,33% dengan nilai 13,466.

---

Availability

Detail Information

Call Number

Informatika 005.13 Nuz A

Language

Indonesia

NPM

183510049

Publisher

Teknik Informatika : Universitas Islam Riau., 2023

Keyword(s)

Prediksi
Curah Hujan
Cuaca
davis weather station

Other Information

Petugas

Mia

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment