Art Original

Data Mining Untuk Klasifikasi Tingkat Prokrastinasi Akademik Bagi Mahasiswa Di Kota Pekanbaru Menggunakan Metode NaÏve Bayes

---

Mahasiswa sebagai bagian dari institusi pendidikan dituntut untuk mampu mengembangkan berbagai potensi diri secara optimal, mereka selalu dihadapkan pada tugas-tugas, baik yang bersifat akademik maupun non akademik. Mahasiswa dituntut untuk dapat memenuhi tugas-tugasnya tersebut, tapi dalam kenyataannya, mahasiswa seringkali dalam menghadapi tugas-tugasnya tersebut muncul rasa enggan atau malas untuk mengerjakannya. Rasa enggan tersebut berasal dari kondisi psikologis yang dialaminya dan mendorongnya untuk menghindari dan menunda mengerjakan tugas-tugas yang seharusnya dikerjakan. Gejala dari perilaku ini dapat disebut sebagai prokrastinasi akademik. Prokrastinasi telah membuat mahasiswa kecanduan, sebab para mahasiswa beranggapan dengan melakukan prokrastinasi, tugas kuliahnya tetap akan selesai juga. Oleh karena itu, maka perlu dibangun sebuah aplikasi untuk mengetahui tingkat prokrastinasi akademik mahasiswa di kota Pekanbaru. Aplikasi ini dibangun menggunakan metode Naïve Bayes untuk mengklasifikasi tingkat prokrastinasi akademik mahasiswa di kota Pekanbaru. Pengujian aplikasi yang dibangun berjalan sesuai yang diharapkan dengan tingkat precision, recall dan acuraccy yang besar yakni dengan nilai 95,75% untuk precision, 96,64% untuk recall dan 95,52% untuk accuracy dengan 266 data training dan 67 data testing, sehingga klasifikasi tingkat prokrastinasi akademik bagi mahasiswa di kota Pekanbaru layak untuk diimplementasikan.

---

Availability

Detail Information

Call Number

Informatika 378.1 Zua d

Language

Indonesia

NPM

193510397

Publisher

Teknik Informatika : Universitas Islam Riau., 2023

Keyword(s)

data mining
prokrastinasi

Other Information

Petugas

Ayu Agustina

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment