Art Original

Penentuan Skin Formation Reservoir Pada Buildup Test Dengan Menggunakan Svm Algoritma Pada Sumur X

---

Pengujian sumur umumnya digunakan untuk mengetahui suatu kondisi pada saat sumur diproduksikan. Sejauh ini kerusakan formasi pada sumur biasanya dilakukan dengan metode yang dikenal dengan pressure buildup test. Analis hasil dari pressure buildup test umumnya menggunakan teknik yang disebut horner plot yang sudah cukup obsolete. Sehingga diperlukan adanya teknik baru yang dapat melakukan penentuan nilai skin formation. Penelitian ini bertujuan untuk dapat memprediksi nilai skin formation dari buildup test dengan menggunakan metode support vector machine. Pada studi ini peneliti membangun model reservoir simulasi dengan menggunakan Computer Modelling Group (CMG)-IMEX. Kemudian melakukan 500 dataset eksperimental dengan enam parameter sebagai data input well test yaitu Initial pressure, Production rate, Thickness, Factor Volume Formation, Permeability dan Viscosity dengan menggunakan metode Design of Experiment (DoE) dengan Skin formation sebagai respone parameter. Untuk mempermudah melakukan penentuan Skin formartion maka dilakukan dengan menggunakan metode Support Vector Machine Algorithm dengan Python Programming Language untuk modelling, serta dilakukannya tunning hyper parameter. Dari 500 DoE yang telah dipersiapkan, pembagian data dilakukan dengan rasio 80% untuk training dan 20% untuk data testing. Dari hasil simulasi yang dilakukan oleh Support Vector Machine Algorithm didapatkan predictive model dengan nilai Mean Square Error (MSE) dan Mean Absolute Error (MAE) yang mendekati nilai 0 dan untuk R2 training dan testing dengan nilai masingmasing 0.990 dan 0.991. dalam penelitian ini memaparkan pengaplikasian machine learning dalam penentuan parameter reservoir dan predictive model Support Vector Machine Algorithm dapat dijadikan acuan dan melakukan evaluasi dalam kinerja Buildup test dalam memprediksi nilai Skin formation dengan tingkat keakuratan 0.991 dan singkat tanpa menggunakan simulasi reservoir yang dapat memakan banyak waktu.

---

Availability

Detail Information

Call Number

Perminyakan 551.48 Fai p

Language

Indonesia

NPM

173210667

Publisher

Perminyakan : Universitas Islam Riau., 2023

Keyword(s)

Well Testing
Buildup Tes
Skin Formation

Other Information

Petugas

Ayu Agustina

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment