Image of Identifikasi Penyakit Pada Daun Tanaman Cabai Rawit Menggunakan Metode Support Vector Machine (svm)
Bookmark Share

Art Original

Identifikasi Penyakit Pada Daun Tanaman Cabai Rawit Menggunakan Metode Support Vector Machine (svm)

Cabai rawit (Capsicum frutescens L.) merupakan komoditas pertanian penting di Indonesia namun penyakit pada tanaman cabai rawit dapat menyebabkan kerugian signifikan bagi petani. Deteksi dini penyakit pada daun cabai rawit diperlukan untuk mencegah penyebaran lebih lanjut. Penelitian ini mengembangkan sistem identifikasi penyakit pada daun cabai rawit menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Proses meliputi akusisi citra, preprocessing dengan ekstraksi fitur menggunakan metode Hue Saturation Value (HSV) untuk warna dan Gray-Level Co-occurrence Matrix (GLCM) untuk tekstur. Data uji terdiri dari lima kelas yaitu sehat, terinfeksi virus kuning, terinfeksi kutu, terinfeksi bercak dan terinfeksi tungau. Sistem menunjukkan akurasi 88%, menunjukkan potensi aplikasi untuk membantu petani mengidentifikasi penyakit secara cepat dan akurat.

Availability
#
Teknik Informatika (Fakultas Teknik) Informatika 005.3 Dwi i
245009
Available but not for loan - ETD
Detail Information
Call Number
005.3
Language
Indonesia
NPM
203510050
Publisher
Teknik Informatika : Universitas Islam Riau.,
Keyword(s)
Hama
cabai rawit
HSV
Other Information
Petugas
Kanti
Other version/related

No other version available

File Attachment
Comments
You must be logged in to post a comment