Text

Sistem Pengambilan Keputusan Pemilihan Motor Bekas Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)

---

Kendaraan bermotor sudah menjadi bagian penting dalam kehidupan di Indonesia, sangat penting dalam memilih motor yang akan dibeli karna akan berdampak untuk kegunaannya. Dalam membeli motor akan ada pertanyaan yang akan timbul yaitu membeli motor baru atau motor bekas. Beberapa calon pembeli cenderung membeli barang yang baru, tetapi ini tidak selalu menjadi pilihan terbaik ketika calon pembeli ingin membeli motor karena harga motor baru yang lumayan tinggi. Namun, dengan membeli motor bekas maka calon pembeli mendapat nilai lebih dalam hal menghemat uang. Untuk membeli motor bekas perlu kejelian dan keahlian dalam memilih motor yang kondisinya bagus dan berkualitas karena tidak semua motor bekas itu menurun kualitasnya. Metode yang digunakan dalam pembuatan sistem ini adalah metode Simple Additive Weighting (SAW). Sebuah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua kriteria. Metode ini mengharuskan membuat keputusan menentukan bobot bagi setiap atribut. Nilai total untuk sebuah alternatif diperoleh dengan menjumlahkan seluruh hasil perkalian antar rating dan bobot tiap atribut. Rating tiap atribut haruslah bebas dimensi dalam arti telah melewati proses normalisasi sebelumnya. Metode ini sangat cocok untuk sistem pendukung keputusan dalam pemilihan yang banyak. Sistem ini dirancang untuk pemilihan motor bekas yang akan diinginkan calon pembeli. Sistem pendukung kepusan ini mampu memudahkan calon pembeli untuk memilih motor yang akan dibeli tanpa harus menilai secara manual dan memudahkan penjual dalam segi penjualan tanpa menerangkan keadaan motor secara manual.

---

Availability

Detail Information

Call Number

Informatika 629.2 Gus S

Language

Indonesia

NPM

183510364

Publisher

Teknik Informatika : Universitas Islam Riau., 2023

Keyword(s)

Sistem Pendukung Keputusan
simple additive weighting
Motor Bekas

Other Information

Petugas

Erza Pebriani

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment