Art Original

Analisa Prediksi Titik Api Dengan Menggunakan Metode Deep Learning Di Pulau Sumatra

---

Indonesia, sebuah negara tropis, sering mengalami kebakaran hutan, khususnya di Pulau Sumatra dan Kalimantan, yang membawa dampak negatif pada lingkungan dan kehidupan masyarakat, termasuk penurunan kualitas udara dan kerusakan ekosistem. Kebanyakan kebakaran disebabkan oleh aktivitas manusia seperti deforestasi dan pembakaran lahan. Penelitian ini fokus pada Pulau Sumatra, menggunakan data historis untuk memetakan titik api dan menganalisisnya secara terpisah dari data Indonesia secara keseluruhan. Menggunakan metode LSTM dalam Deep Learning dan dataset NASA dari 2017-2023 yang diproses dengan Python 3.8 di Jupyter IDE, penelitian ini bertujuan menghasilkan model prediksi titik api pada tahun 2024 di Pulau Sumatra untuk membantu dalam strategi pencegahan dan memberikan informasi berharga kepada masyarakat dan pihak terkait lainnya. Hasil prediksi data titik api di Sumatra menggunakan metode LSTM dengan data training 80% dan 20% data testing didapatkan tingkat error MSE sebesar 10.43% yang artinya tingkat akurasi prediksi mencapai lebih dari 89%

---

Availability

Detail Information

Call Number

005.3

Language

Indonesia

NPM

183510020

Publisher

Teknik Informatika : Universitas Islam Riau., 2024

Keyword(s)

Deep Learning
Prediksi Titik Api

Other Information

Petugas

Kanti

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment