Art Original

Klasifikasi Penyakit Pada Citra Daun Sayuran Kangkung Berdasarkan Fitur Warna Menggunakan Algoritma Knn

---

Di Indonesia sayuran kangkung merupakan sayuran yang paling sering dikonsumsi oleh masyarakat berdasarkan data survei badan pusat statistik 2019 hingga 2022 sayuran kangkung paling populer dikonsumsi dibanding sayuran lainnya bahkan berdasarkan hasil observasi ke petani, sayuran kangkung merupakan sayuran yang mudah ditanam dan proses perawatan yang mudah hingga dijual ke pasaran tetapi petani mengalami kendala dikarenakan daun sayuran kangkung mudah terkena penyakit dan penyakit mudah menyebar ke daun satu ke daun lainnya, menurut petani dibutuhkan sistem untuk mengetahui penyakit tersebut lebih dini agar dapat mencegah penyakit menyebar lebih luas, salah satunya dengan perubahan yang terjadi pada daun sayuran kangkung. Penelitian ini mencoba untuk mendeteksi penyakit daun sayuran kangkung yaitu bercak daun, busuk daun, dan daun menguning. Proses klasifikasi citra dilakukan melalui akuisisi citra, preprocessing lalu segmentasi citra menggunakan grabcut untuk memisahkan background dan citra daun sayuran kangkung lalu diambil nilai citra hsv dan rgb untuk disimpan dan dibandingkan dengan nilai citra hsv dan rgb yang ada di database menggunakan algoritma K - Nearest Neighbor (KNN) dengan jarak terdekat. Dari 120 data citra latih dan 20 data citra uji menggunakan algoritma RGB-HSV-KNN didapatkan hasil akurasi terbaik yaitu 95% dengan menggunakan nilai k adalah 5.

---

Availability

Detail Information

Call Number

Informatika 004 Edr K

Language

Indonesia

NPM

193510033

Publisher

Teknik Informatika : Universitas Islam Riau., 2023

Keyword(s)

HSV
Daun Sayuran Kangkung
Grabcut
RGB
KNN

Other Information

Petugas

Erza Pebriani

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment