Art Original

Optimasi Produksi Menggunakan Extreme Gradient Boosting Algorithm Pada Intelligent Well, Sumur Z

---

Optimasi produksi merupakan salah satu kegiatan yang dilakukan untuk meningkatkan produksi dari sumur untuk mengalirkan fluida dari dalam reservoir ke permukaan. Ketidakseimbangan profil produksi yang dihasilkan dapat menyebabkan water breaktrough atau gas ke dalam lubang sumur. Untuk menghilangkan ketidakseimbangan ini, perangkat inflow control device (ICD) ditempatkan di setiap sambungan layar untuk menyeimbangkan profil aliran masuk produksi di seluruh panjang lateral dan mengkompensasi variasi permeabilitas. Dalam melakukan optimasi produksi ada beberapa metode yang dapat dilakukan, salah satunya adalah metode intelligent well. Intelligent well dimaksudkan untuk membuat pemodelan atau simulasi untuk prediksi produksi dan faktor perolehan minyak dalam berbagai skenario pengembangan lapangan serta dibantu dengan menggunakan Inflow Control Valve (ICV) untuk mengontrol downhole. Pada studi ini menggunakan software simulasi reservoir Computer Modelling Group (CMG)-IMEX untuk pembuatan model reservoir. Kemudian dilakukan membangun 300 dataset eksperimental dengan 5 parameter input well test yaitu Initial Pressure, Production Rate, Thickness, Factor Volume Formation, dan Viscosity. Untuk mempermudah perhitungan terhadap metode intelligent well ini maka akan dilakukan dengan menggunakan metode Extreme Gradient Boosting Algorithm (XGBoost). Metode XGBoost ini merupakan salah satu metode machine learning dari data input dan menghasilkan data output. Dengan rasio 80% dari hasil model perhitungan optimasi produksi dari software CMG untuk di- training dan 20% dari hasil model untuk di-testing supaya mendapatkan hasil optimasi produksi pada intelligent well. Dari hasil simulasi yang dilakukan oleh Extreme Gradient Boosting Algorithm didapatkan predictive model dengan nilai Mean Square Error (MSE) dan Mean Absolute Error (MAE) yang mendekati nilai 0 dan untuk R2 training dan testing dengan nilai masing-masing 0.962 dan 0.971. Dalam penelitian ini memaparkan pengaplikasian machine learning dalam penentuan parameter reservoir dan predictive model Extreme Gradient Boosting Algorithm dapat dijadiakan acuan dan melakukan evaluasi dalam kinerja optimasi produksi pada intelligent well.

---

Availability

Detail Information

Call Number

Perminyakan 622.3 Far O

Language

Indonesia

NPM

173210327

Publisher

Teknik Perminyakan : Universitas Islam Riau., 2023

Keyword(s)

Optimasi produksi
Inflow Control Devices
Intelligent Well
Extreme Gradient Boosting Algorithm

Other Information

Petugas

Erza Pebriani

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment