Art Original

Identifikasi Penyakit Pada Daun Tanaman Jambu Kristal Menggunakan Pengolahan Citra Digital

---

Penyakit pada tanaman jambu kristal menyebabkan menurunnya hasil panen. Para petani kesulitan mendapatkan hasil panen yang maksimal dikarenakan penyakit yang menyerang pada masa pertumbuhan. Penyakit pada tanaman jambu kristal dapat menyebabkan penurunan hasil panen dan mengancam keberlanjutan pertanian. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem yang dapat dengan akurat dan efisien mengidentifikasi penyakit pada daun jambu kristal. Identifikasi penyakit pada daun tanaman jambu kristal menggunakan pengolahan citra diperlukan untuk mengenali jenis penyakit yang menyerang pada umumnya yaitu Embun Jelaga dan Karat Merah. Proses identifikasi dimulai dengan tahap akuisisi citra dengan menggunakan kamera. Lalu, citra yang telah diakuisisi akan diproses dalam tahap preprocessing menggunakan metode Resize dan Mean Filtering. Kemudian pada tahap segmentasi menggunakan metode thresholding ruang warna HSV (Hue, Saturation, and Value). Berikutnya citra tersebut diekstrak fiturnya menggunakan ekstraksi fitur Gray Level Co-Occurrence (GLCM), lalu hasil ekstraksi fitur tersebut akan diproses di tahap klasifikasi menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Hasil dari sistem dalam mengidentifikasi data citra pada daun tanaman jambu kristal menghasilkan tingkat akurasi mencapai 86%. Dari proses identifikasi, dapat disimpulkan bahwa proses sistem dalam mengidentifikasi penyakit daun tanaman jambu kristal dengan baik dan membedakan jenis-jenis penyakit dengan mudah.

---

Availability

Detail Information

Call Number

Informatika 004 Fat I

Language

Indonesia

NPM

183510340

Publisher

Teknik Informatika : Universitas Islam Riau., 2023

Keyword(s)

KNN
pengolahan citra digital
GLCM

Other Information

Petugas

Erza Pebriani

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment