ETD - UIR

Electronic Thesis and Dissertation

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Librarian
  • Member Area
    Member Login Online Registration
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject NPM Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Identifikasi Penyakit Pada Daun Pohon Pinang Menggunakan Pengolahan Citra Digital
Bookmark Share

Art Original

Identifikasi Penyakit Pada Daun Pohon Pinang Menggunakan Pengolahan Citra Digital

Muhammad Rafli - Personal Name; ANA YULIANTI - Personal Name;

Perkebunan pohon pinang banyak terdapat di kabupaten Indragiri Hilir (INHIL). Banyak petani pinang di kota Tembilahan mengalami gagal panen buah pinang karena diserang hama penyakit khususnya pada bagian daun pohon pinang. Identifikasi penyakit pada daun pohon pinang dengan pengolahan citra digital dapat dilakukan untuk mengenali jenis-jenis penyakit pada daun pohon pinang yang terdiri dari Karat Merah, Daun Menguning dan Bercak Daun Menguning. Identifikasi penyakit pada daun pohon pinang dengan pengolahan citra digital dimulai dari tahap akuisisi citra menggunakan perangkat untuk mengambil citra daun pohon pinang. Kemudian pada tahap pra pemrosesan citra, data citra daun pohon pinang di proses menggunakan metode Resize, Gaussian Blur dan Mean Shift Filtering. Pada tahap segmentasi menggunakan metode ruang warna HSV (Hue, Saturation and Value) dan metode segmentasi Active Contour. Klasifikasi menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) menjadi metode untuk melakukan identifikasi jenis-jenis penyakit pada daun pohon pinang. Hasil dari sistem dalam mengidentifikasi data citra daun pohon pinang menghasilkan akurasi sebesar 70%. Dari proses identifikasi penyakit pada daun pohon pinang dapat disimpulkan bahwa proses sistem identifikasi penyakit daun pohon pinang dapat mengidentifikasi dan membedakan jenis-jenis penyakit pada daun pohon pinang dengan mudah.


Availability
#
Teknik Informatika (Fakultas Teknik) Informatika 004.6 Muh I
248191
Available but not for loan - ETD
Detail Information
Call Number
Informatika 004.6 Muh I
Language
Indonesia
NPM
173510579
Publisher
Teknik Informatika : Universitas Islam Riau., 2023
Keyword(s)
pengolahan citra
Active Contour
K Nearest Neighbord (KNN)
citra digital
Other Information
Petugas
Erza Pebriani
Other version/related

No other version available

File Attachment
  • Please login to see this attachment
Comments

You must be logged in to post a comment

ETD - UIR
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2026 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search
Where do you want to share?