Art Original
Rancang bangun smarthome sistem deteksi Keberadaan Manusia Dan Keamanan Pengendalian Ventilasi Otomatis Dengan Integrasi Data Analisis Berbasis Internet Of Things
Smart home adalah teknologi berbasis Internet of Things yang memungkinkan pengendalian perangkat rumah secara otomatis, sehingga meningkatkan kenyamanan dan keamanan penghuni. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem smart home yang mampu mendeteksi keberadaan manusia dan membedakan jenis objek, seperti manusia, hewan, dan benda, menggunakan sensor PIR, ESP32-CAM, serta algoritma YOLOv3. Sistem ini juga dirancang untuk mendeteksi kebocoran gas melalui sensor MQ-2, mengendalikan ventilasi otomatis menggunakan motor servo, dan mengirimkan notifikasi secara real-time melalui Telegram dan Blynk. Penelitian menggunakan metode waterfall yang mencakup analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi perangkat keras dan perangkat lunak, uji coba, serta pemeliharaan. Komponen utama yang digunakan meliputi ESP32, ESP32-CAM, sensor PIR, sensor MQ-2, dan motor servo. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil mendeteksi gerakan secara akurat dan membedakan objek dengan algoritma YOLOv3. Sensor MQ-2 terbukti responsif terhadap kebocoran gas, di mana motor servo secara otomatis membuka ventilasi sebagai tindakan pengamanan. Sistem ini juga mampu mengirimkan gambar dan live streaming melalui Telegram, sementara Blynk digunakan untuk memantau data keseluruhan. Dengan integrasi Internet of Things dan analisis data, sistem ini memberikan solusi efektif untuk meningkatkan efisiensi, keamanan, dan kenyamanan rumah. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan bagi pengembangan teknologi smart home yang lebih canggih di masa mendatang.
No other version available