ETD - UIR

Electronic Thesis and Dissertation

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Librarian
  • Member Area
    Member Login Online Registration
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject NPM Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title
Bookmark Share

Diagnosa Hama Dan Penyakit Tanaman Kelapa Sawit Menggunakan Metode NaÏve Bayes

Dina Laila Rahmayanti - Personal Name; Ause Labellapansa - Personal Name;

Kelapa sawit merupakan tanaman perkebunan penghasil minyak makan, minyak industri, maupun bahan bakar nabati (Biodisel). Budidaya tanaman kelapa sawit sendiri memiliki keunggulan diantara yaitu memiliki tingkat produksi yang tinggi, memiliki umur hidup tanaman yang panjang, dan resiko usaha yang kecil. Hasil panen dari tanaman kelapa sawit sendiri sangat dipengaruhi oleh kualitas tanaman kelapa sawit sendiri, maka dari itu jika tanaman kelapa sawit memiliki kualitas yang baik seperti jauh dari hama dan penyakit maka akan memiliki kualitas buah yang baik dan masa produksi yang panjang. Kegagalan dalam peningkatan hasil panen kelapa sawit sendiri sering terjadi akibat gangguan hama dan penyakit pada tanaman kelapa sawit.Proses pengambilan data dilakukan dengan observasi secara langsung diperkebunan kelapa sawit PT. Gandaerah Hendana kebun Ukui. Data yang didapat akan diolah dan diproses dengan menggunakan metode naive bayes. Data tersebut terdiri dari 35 gejala dari 6 jenis hama dan 8 jenis penyakit tanaman kelapa sawit.Pengolahan data training dengan menggunakan metode naïve bayes dapat dilakukan untuk mendiagnosa hama dan penyakit yang terdapat pada tanaman kelapa sawit melalui gejala yang tampak pada tanaman kelapa sawit itu sendiri, dan usia dari tanaman tersebut, sehingga dapat diberikannya solusi dalam penanganan tanaman secara tepat dan cepat. Tingkat akurasi sistem yang dihasilkan berdasarkan pada tes hasil pengujian yang dilakukan untuk mendiagnosa hama dan penyakit tanaman kelapa sawit sebesar 86%. Hasil persentase kuisioner para pengguna sistem ini mencapai 85%.


Availability

No copy data

Detail Information
Call Number
-
Language
NPM
173510040
Publisher
: Universitas Islam Riau., 2023
Keyword(s)
-
Other Information
Petugas
-
Other version/related

No other version available

File Attachment
  • Please login to see this attachment
Comments

You must be logged in to post a comment

ETD - UIR
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2026 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search
Where do you want to share?