Art Original

Klasifikasi pada citra Jenis songket Kabupaten Siak Menggunakan Metode Gray Level Co-occurrence Matrix (glcm)

---

Kain songket menjadi ciri khas beberapa suku bangsa di Indonesia, songket memiliki banyak ragam jenis dan motif yang berbeda, selain memiliki nilai sejarah, songket asli Kabupaten Siak yaitu Songket Pucuk Rebung, Siku Awan, Siku Keluang, dan Siku Tampuk Manggis, memiliki suatu tingkat kerumitan yang tinggi dalam pembuatannya, maka dari itu untuk identifikasi kain songket Kabupaten Siak agar mempermudah masyarakat dan wisatawan asing yang datang dapat mengetahui nama-nama songket. dikembangkanlah suatu aplikasi klasifikasi citra jenis songket kabupaten siak menggunakan metode Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) dimana glcm digunakan untuk analisis tekstur/ekstraksi ciri, kemudian diklasifikasi menggunakan Algoritma k-Nearest Neighbor (k-NN). Berdasarkan hasil evaluasi yang dimiliki oleh motif Songket Pucuk Rebung, yaitu dengan nilai class accuracy sebesar 85%, precision 89%, dan recall sebesar 94%. Selanjutnya motif Songket Siku Awan dengan accuracy sebesar 80%, precision 84%, dan recall sebesar 84%, berukutnya motif Songket Siku Keluang dengan accuracy sebesar 75%, precision 88%, dan recall sebesar 0,83%,dan terakhir motif Songket Siku Tampuk Manggis dengan nilai accuracy sebesar 90%, precision sebesar 94%, dan recall sebesar 94%.

---

Availability

Detail Information

Call Number

005.5

Language

Indonesia

NPM

163510528

Publisher

Teknik Informatika : Universitas Islam Riau., 2021

Keyword(s)

Metode Gray Level Co-occurrence Matrix
songket

Other Information

Petugas

Teguh

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment