Art Original
Klasifikasi Data Mining Untuk Menentukan Tingkat Kepuasan Pengguna Transportasi Bus Trans Metro Pekanbaru Menggunakan Metode NaÃve Bayes
Pekanbaru merupakan kota yang dijuluki sebagai kota Madani. Namun, pesatnya perkembangan kota Pekanbaru tidak bisa terhindar dari meningkatnya jumlah kendaraan pribadi yang tidak sebanding dengan jumlah ruas jalan yang ada sehingga menyebabkan tingkat kemacetan di Pekanbaru semakin meningkat dan pemandangan tidak enak karena lalu lintas yang acak-acakan. Berkaitan dengan masalah kemacetan ini, pemerintah kota Pekanbaru meluncurkan transportasi yang ramah lingkungan, nyaman dan aman yaitu Angkutan Umum Massal (SAUM) dan diberi nama Trans Metro Pekanbaru. Dengan adanya bus Trans Metro Pekanbaru diharapkan mampu menjadi solusi yang jauh lebih baik dari angkutan perkotaan yang telah ada dan mampu menyerap pengguna kendaraan pribadi untuk beralih menggunakan transportasi publik. Namun, pada tahun 2017 ojek online mulai beroperasi dan menjadi kompetitor baru di kota Pekanbaru. Masyarakat mulai meninggalkan transportasi bus Trans Metro Pekanbaru dan beralih untuk menggunakan transportasi ojek online. Oleh karena itu, maka perlu dibangun sebuah aplikasi untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna transportasi bus Trans Metro Pekanbaru. Dengan aplikasi ini, hasil akhir dari klasifikasi data mining untuk menentukan tingkat kepuasan pengguna transportasi bus Trans Metro Pekanbaru menggunakan metode Naïve Bayes untuk mendapatkan pengetahuan berupa pola tingkat kepuasan pengguna transportasi bus Trans Metro Pekanbaru yaitu mahasiswa/i Universitas Islam Riau. Pengujian akurasi aplikasi yang dibangun memiliki performance sangat baik dengan data training sebanyak 200 dengan data testing sebanyak 33 memiliki persentase 100% dan kuesioner penilaian aplikasi memiliki persentase sebesar 89,20635%, sehingga klasifikasi tingkat kepuasan pada bus Trans Metro Pekanbaru layak untuk diimplementasikan.
No other version available