ETD - UIR

Electronic Thesis and Dissertation

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Librarian
  • Member Area
    Member Login Online Registration
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject NPM Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Klasifikasi Data Mining Untuk Menentukan Tingkat Kepuasan Pengguna Transportasi Bus Trans Metro Pekanbaru Menggunakan Metode NaÏve Bayes
Bookmark Share

Art Original

Klasifikasi Data Mining Untuk Menentukan Tingkat Kepuasan Pengguna Transportasi Bus Trans Metro Pekanbaru Menggunakan Metode NaÏve Bayes

Jepri Alber - Personal Name; Des Suryani - Personal Name;

Pekanbaru merupakan kota yang dijuluki sebagai kota Madani. Namun, pesatnya perkembangan kota Pekanbaru tidak bisa terhindar dari meningkatnya jumlah kendaraan pribadi yang tidak sebanding dengan jumlah ruas jalan yang ada sehingga menyebabkan tingkat kemacetan di Pekanbaru semakin meningkat dan pemandangan tidak enak karena lalu lintas yang acak-acakan. Berkaitan dengan masalah kemacetan ini, pemerintah kota Pekanbaru meluncurkan transportasi yang ramah lingkungan, nyaman dan aman yaitu Angkutan Umum Massal (SAUM) dan diberi nama Trans Metro Pekanbaru. Dengan adanya bus Trans Metro Pekanbaru diharapkan mampu menjadi solusi yang jauh lebih baik dari angkutan perkotaan yang telah ada dan mampu menyerap pengguna kendaraan pribadi untuk beralih menggunakan transportasi publik. Namun, pada tahun 2017 ojek online mulai beroperasi dan menjadi kompetitor baru di kota Pekanbaru. Masyarakat mulai meninggalkan transportasi bus Trans Metro Pekanbaru dan beralih untuk menggunakan transportasi ojek online. Oleh karena itu, maka perlu dibangun sebuah aplikasi untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna transportasi bus Trans Metro Pekanbaru. Dengan aplikasi ini, hasil akhir dari klasifikasi data mining untuk menentukan tingkat kepuasan pengguna transportasi bus Trans Metro Pekanbaru menggunakan metode Naïve Bayes untuk mendapatkan pengetahuan berupa pola tingkat kepuasan pengguna transportasi bus Trans Metro Pekanbaru yaitu mahasiswa/i Universitas Islam Riau. Pengujian akurasi aplikasi yang dibangun memiliki performance sangat baik dengan data training sebanyak 200 dengan data testing sebanyak 33 memiliki persentase 100% dan kuesioner penilaian aplikasi memiliki persentase sebesar 89,20635%, sehingga klasifikasi tingkat kepuasan pada bus Trans Metro Pekanbaru layak untuk diimplementasikan.


Availability
#
Teknik Informatika (Fakultas Teknik) Informatika 005.5 Jep k
25310
Available but not for loan - ETD
Detail Information
Call Number
005.5
Language
Indonesia
NPM
163510295
Publisher
Teknik Informatika : Universitas Islam Riau., 2021
Keyword(s)
data mining
Metode NaÏve Bayes
Bus Trans Metro
Other Information
Petugas
Teguh
Other version/related

No other version available

File Attachment
  • Please login to see this attachment
Comments

You must be logged in to post a comment

ETD - UIR
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2026 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search
Where do you want to share?