Art Original

Analisis Faktor Signifikansi Adsorpsi Surfaktan Pada Injeksi Eor Dengan Pendekatan Artificial Neural Network

---

Surfaktan banyak digunakan terutama di industri perminyakan untuk proses Enhanced Oil Recovery (EOR) karena kemampuannya untuk mempengaruhi sifat permukaan batuan dan antarmuka minyak-air. Tetapi dalam prosesnya terdapat kendala utama yang ditemui yaitu adsorpsi surfaktan di permukaan. Adsorpsi tersebut dapat disebabkan beberapa faktor yaitu konsentrasi surfaktan, temperatur reservoir, densitas surfaktan, konsentrasi Ca x 2+ , molecular weight dan salt concentration. Faktor inilah yang akan menjadi parameter pada penelitian ini. Dengan tujuan untuk mengetahui faktor adsorpi yang paling mempengaruhi adsorpsi surfaktan tersebut. Penelitian menggunakan pendekatan Artificial neural network (ANN)-backpropagation sebagai salah satu data input sehingga dapat menghasilkan data output berupa perangkingan untuk faktor yang mempengaruhi adsorpsi surfaktan. Kemudian digunakan Random Forest sebagai pembanding dari keakuratan data yang didapatkan pada pendekatan ANN yang digunakan. Pemodelan reservoir menggunakan sorftware simulasi reservoir (CMG) STARS. Dengan menggunakan 300 data dengan rasio 80% dataset untuk di-training dan 20% dataset untuk di-testing. Didapatlah nilai R 2 data training bernilai 0.592 dan pada data testing 0.210. Untuk metode random forest di dapatkan nilai R untuk data testing 0.860 dan untuk data training 0.321. Dapat disimpulkan pada penelitian ini bahwa penggunaan Random Forest lebih akurat dari pada menggunakan ANN dilihat dari nilai R 2 .

---

Availability

Detail Information

Call Number

Perminyakan 665.4 Des A

Language

Indonesia

NPM

173210086

Publisher

Teknik Perminyakan : Universitas Islam Riau., 2022

Keyword(s)

Artificial Neural Network
Faktor Signifikansi Adsorpasi Surfaktan
Injeksi Eor

Other Information

Petugas

Handi

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment