Art Original

Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Penyakit Diabetes Melitus Menggunakan Metode NaÏve Bayes Classifier

---

Penyakit diabetes melitus merupakan salah satu masalah kesehatan yang semakin meningkat di seluruh dunia. Penggunaan teknologi informasi, khususnya data mining, dapat membantu dalam identifikasi dan klasifikasi penyakit diabetes melitus secara efisien. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Naïve Bayes Classifier dalam melakukan klasifikasi penyakit diabetes melitus berdasarkan data pasien. Dalam penelitian ini data yang digunakan berupa data sekunder yang diambil dari website kaggle. Penerapan data mining untuk klasifikasi penyakit diabetes melitus dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier diharapkan dapat memberikan kontribusi positif dalam upaya pencegahan dan pengelolaan penyakit ini. Dengan pendekatan ini, diharapkan identifikasi dini pasien yang berisiko tinggi dapat dilakukan lebih efisien, sehingga intervensi dan pengelolaan yang tepat dapat diberikan secara lebih dini untuk meningkatkan kualitas hidup pasien. Dari hasil pengujian sistem menghasilkan akurasi sebesar 82%.

---

Availability

Detail Information

Call Number

Informatika 005.3 Put p

Language

NPM

193510387

Publisher

Pekanbaru : Universitas Islam Riau., 2023

Keyword(s)

-

Other Information

Petugas

Yolla Afrina

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment