ETD - UIR

Electronic Thesis and Dissertation

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Librarian
  • Member Area
    Member Login Online Registration
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject NPM Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Analisis Sentimen Masyarakat Indonesia Pengguna Twitter/x Terhadap Pemindahan Ikn 2024 Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier
Bookmark Share

Art Original

Analisis Sentimen Masyarakat Indonesia Pengguna Twitter/x Terhadap Pemindahan Ikn 2024 Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier

Muhammad Meiditya Putra - Personal Name; Akmar Efendi - Personal Name;

Pemindahan ibu kota negara (IKN) dari Jakarta ke Nusantara jadi salah satu isu nasional yang ramai diperbincangkan di masyarakat, termasuk di sosial media Twitter. Penelitian ini memiliki tujuan menganalisis sentimen masyarakat Indonesia yang menggunakan Twitter/X terhadap pemindahan IKN 2024 menggunakan Algoritma Naive bayes Classifier. Dengan demikian, diharapkan dapat memahami pola sentimen, sikap, dan pandangan masyarakat secara lebih sistematis dan objektif. Penelitian dilaksanakan melalui tahapan metodologi seperti pengumpulan data penelitian yang diperoleh dari Twitter dengan menggunakan keyword "IKN lang:id". Pra-Pemrosesan Data: Membersihkan dan memproses data untuk menghilangkan noise , seperti tautan, tanda baca, dan kata-kata tidak penting. Pembentukan Dataset: Membentuk dataset yang mencakup sentimen positif, negatif, dan netral berdasarkan analisis konten tweet. Implementasi Algoritma Naive bayes Classifier: Menerapkan algoritma Naive bayes Classifier untuk mengklasifikasikan sentimen dari dataset yang telah dibentuk. Evaluasi Model: Melakukan evaluasi performa model klasifikasi sentimen menggunakan metrik yang relevan, seperti akurasi, presisi, recall , dan F1 -Score. Analisis Hasil: Menganalisis hasil klasifikasi sentimen untuk mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam terkait sikap dan pandangan masyarakat terhadap pemindahan IKN 2024. Melalui penelitian ini, dengan haarapan bisa memberi kontribusi dalam memahami dinamika opini masyarakat Indonesia di platform Twitter/X terkait isu pemindahan IKN 2024 serta meningkatkan pemahaman tentang penggunaan Algoritma Naive bayes Classifier dalam menganalisis sentimen secara efektif.


Availability
#
Teknik Informatika (Teknik) Informatika 004 Muh A
25171
Available but not for loan - ETD
Detail Information
Call Number
Informatika 004 Muh A
Language
Indonesia
NPM
203510719
Publisher
Teknik Informatika : Universitas Islam Riau., 2024
Keyword(s)
Twitter
Masyarakat Indonesia
Other Information
Petugas
Handi
Other version/related

No other version available

File Attachment
  • Please login to see this attachment
Comments

You must be logged in to post a comment

ETD - UIR
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2026 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search
Where do you want to share?