Art Original
Analisis Sentimen Masyarakat Indonesia Pengguna Twitter/x Terhadap Pemindahan Ikn 2024 Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier
Pemindahan ibu kota negara (IKN) dari Jakarta ke Nusantara jadi salah satu isu nasional yang ramai diperbincangkan di masyarakat, termasuk di sosial media Twitter. Penelitian ini memiliki tujuan menganalisis sentimen masyarakat Indonesia yang menggunakan Twitter/X terhadap pemindahan IKN 2024 menggunakan Algoritma Naive bayes Classifier. Dengan demikian, diharapkan dapat memahami pola sentimen, sikap, dan pandangan masyarakat secara lebih sistematis dan objektif. Penelitian dilaksanakan melalui tahapan metodologi seperti pengumpulan data penelitian yang diperoleh dari Twitter dengan menggunakan keyword "IKN lang:id". Pra-Pemrosesan Data: Membersihkan dan memproses data untuk menghilangkan noise , seperti tautan, tanda baca, dan kata-kata tidak penting. Pembentukan Dataset: Membentuk dataset yang mencakup sentimen positif, negatif, dan netral berdasarkan analisis konten tweet. Implementasi Algoritma Naive bayes Classifier: Menerapkan algoritma Naive bayes Classifier untuk mengklasifikasikan sentimen dari dataset yang telah dibentuk. Evaluasi Model: Melakukan evaluasi performa model klasifikasi sentimen menggunakan metrik yang relevan, seperti akurasi, presisi, recall , dan F1 -Score. Analisis Hasil: Menganalisis hasil klasifikasi sentimen untuk mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam terkait sikap dan pandangan masyarakat terhadap pemindahan IKN 2024. Melalui penelitian ini, dengan haarapan bisa memberi kontribusi dalam memahami dinamika opini masyarakat Indonesia di platform Twitter/X terkait isu pemindahan IKN 2024 serta meningkatkan pemahaman tentang penggunaan Algoritma Naive bayes Classifier dalam menganalisis sentimen secara efektif.
No other version available