Art Original

Klasifikasi Status Kehamilan Berisiko Menggunakan Metode K-nearest Neighbor

---

Menurunkan Angka Kematian Ibu (AKI) masih menjadi perhatian dunia dan juga target yang ditentukan oleh Millenium Development Goals (MDGs) pada tahun 1990-2015, AKI di Indonesia sebesar 359/100.000 kelahiran hidup. AKI dapat disebabkan oleh banyak hal, salah satunya ketika mengalami kehamilan berisiko tinggi. Tujuan dari penelitian ini agar mengetahui status kehamilan berisiko untuk membantuk menurunkan AKI di Indonesia. Dengan 8 (delapan) variabel yang digunakan yakni, usia ibu, suhu tubuh ibu, tekanan darah sistolik dan diastolik, detak jantung, indeks masa tubuh (IMT), gula darah HbA1c, dan gula darah saat berpuasa. Penelitian ini menggunakan metode k-nearest neighbor dengan pengujian k-fold cross validation. Hasil dari penelitian ini, yaitu mendapatkan nilai k optimal yakni, 1 dengan akurasi menggunakan 5 fold sebesar 93% dan akurasi sistem sebesar 93,53%. Oleh karena itu, metode k-nearest neighbor dapat menjadi solusi untuk mengetahui status kehamilan berisiko.

---

Availability

Detail Information

Call Number

Informatika 004 Wel K

Language

Indonesia

NPM

203510474

Publisher

Teknik Informatika : Universitas Islam Riau., 2024

Keyword(s)

Metode K-Nearest Neighbor
Klasifikasi
Status Kehamilan Berisiko

Other Information

Petugas

Handi

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment