Art Original

Prediksi Water Coning Pada Natural Fractured Carbonate Reservoir Menggunakan Metode Random Forest

---

Dengan adanya permeabilitas fractured dapat membuat jalur permeable untuk air menuju perforasi, sehingga dapat menyebabkan water breaktrough terjadi lebih awal. Fenomena Water Coning menjadi salah satu penyebab tingginya produksi air terutama pada Natural Fractured Carbonate Reservoir (NFCR). Untuk membangun skema produksi yang ideal dan memperpanjang umur sumur produksi di reservoir NFCR, penelitian ini memprediksi water coning melalui waktu terobosan air di reservoir NFCR. Penelitian ini menggunakan pendekatan Random Forest (RF), metode ini telah banyak diimplementasikan dalam industi minyak bumi dan terbukti menjadi sebuah metode yang memiliki tingkat generalisasi kesalahan terendah dan terbukti memiliki akurasi dan kinerja yang baik dalam melakukan prediksi modelling dan feature importance. Penelitian ini diawali dengan membangun 1000 eksperimen dari 13 parameter yaitu dari permeabilitas horizontal matriks dan fracture, permeabilitas vertikal matriks dan fracture dan hingga porositas matriks dan fracture sebagai parameter paling dominan terhadap fenomena water coning di NFCR. Pembuatan 1000 eksperimen menggunakan Design of Experiment (DoE) pada Computer Modelling Group (CMG - CMOST) software dengan Water Coning sebagai respon parameter. Kemudian dilanjutkan dengan evaluasi menggunakan algoritma RF berdasarkan validasi keakuratan dari Coefficient of Determination (R2) dan MSE menggunakan Programming Language Python. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, RF menghasilkan prediksi water Coning yang cukup akurat dengan waktu yang juga relatif lebih singkat, diperoleh model akurasi senilai 0.980 untuk data training dan 0.850 untuk data testing. Dengan Feature Importance parameter permeabilitas horizontal fractured yang paling mempengaruhi nilai water Coning. Sementara itu, water breakthrough time terjadi pada hari ke – 48 setelah sumur pertama kali diproduksikan di tahun 2020 dengan nilai Water Coning sebesar 22.46%.

---

Availability

Detail Information

Call Number

Perminyakan 621.204 Bil p

Language

NPM

173210602

Publisher

Teknik Perminyakan : Universitas Islam Riau., 2023

Keyword(s)

CMG
Water Coning
Feature Importance
Random Forest (RF)

Other Information

Petugas

Yuni

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment