Art Original

Perbandingan NaÏve Bayes Dan Svm Dalam Analisis Sentimen Opini Publik Di Twitter Terhadap Lgbt Di Indonesia

---

Data peningkatan komunitas LGBT di Indonesia menunjukkan bahwa kelompok ini terus berkembang, terutama di daerah perkotaan seperti Bali, Jakarta, Surabaya, dan Yogyakarta. Penelitian mengungkap bahwa semakin banyak individu yang merasa berani untuk mengakui identitas mereka secara terbuka. Penelitian ini bertujuan untuk menggali sejauh mana polemik lgbt telah menyentuh kehidupan masyarakat Indonesia dengan mengambil data dari salah satu media sosial yang paling sering digunakan, yaitu Twitter. Data tersebut kemudian akan melalui tahapan penelitian analisis sentimen untuk mencari serta membandingkan nilai akurasi dari metode Naïve Bayes dan Support Vector Machine. Hasil penelitian menunjukkan bahwa masyarakat Indonesia cenderung bertanggapan positif terhadap polemik lgbt dengan performa metode Naive Bayes yang lebih efektif ketika menggunakan SMOTE sedangkan performa SVM yang lebih efektif ketika tidak menggunakan SMOTE.

---

Availability

Detail Information

Call Number

Informatika 512.1 Hai p

Language

Indonesia

NPM

203510129

Publisher

Teknik Informatika : Universitas Islam Riau., 2025

Keyword(s)

Support Vector Machine
LGBT
Naive Bayes

Other Information

Petugas

Ayu Agustina

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment