Art Original

Klasifikasi Penentuan Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut Berdasarkan Gejala Menggunakan Algoritma NaÏve Bayes

---

Penyakit infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) adalah penyakit saluran pernapasan bagian atas maupun bawah yang dapat menyerang anak-anak hingga lanjut usia biasanya disebabkan oleh mikroorganisme yang mengenai satu atau lebih bagian saluran pernapasan manusia, mulai dari hidung hingga kerongkongan (bagian atas) dan laring trakea hingga bronkus (bagian bawah) yang biasanya menular dan dapat menimbulkan kematian tergantung dari patogen penyebabnya. Pencatatan keluhan pasien secara manual dinilai kurang efisien di zaman terkomputasi saat ini. Penelitian ini bertujuan untuk membantu tenaga medis dalam penentuan jenis penyakit ISPA berdasarkan gejala yang dialami pasien agar pasien mendapatkan penanganan yang tepat, maka diperlukan sebuah klasifikasi penentuan penyakit ISPA. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman python, jupyter notebook dan framework streamlit. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Naïve Bayes dengan 9 (sembilan) atribut yang digunakan yaitu demam, batuk, pilek, sakit tenggorokan, mual, tidak selera makan, muntah, sesak napas dan mengi. Pengujian model menggunakan confusion matrix pada klasifikasi penyakit ISPA dengan 688 data latih dan 173 data uji menghasilkan nilai accuracy 96.53%, precision 93.18%, recall 86.67% dan F1-score 89.81%. Dari hasil pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa metode dapat digunakan dalam klasifikasi penyakit ISPA

---

Availability

Detail Information

Call Number

Informatika 611.6 Nur k

Language

Indonesia

NPM

203510394

Publisher

Teknik Informatika : Universitas Islam Riau., 2025

Keyword(s)

Ispa
Naive Bayes
Python
Klasifikasi

Other Information

Petugas

Ayu Agustina

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment