Art Original

Model Prediksi Titik Panas Kebakaran Hutan Dan Lahan Di Kabupaten Kampar Menggunakan Algoritma Extreme Gradient Boosting

---

Penelitian ini membahas pengembangan model prediksi titik panas kebakaran hutan dan lahan di Kabupaten Kampar, Riau, dengan menggunakan algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost). Kebakaran hutan di daerah ini telah menjadi masalah berulang yang berdampak negatif pada lingkungan, kesehatan masyarakat, dan ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi prediksi titik panas dengan memanfaatkan data satelit MODIS dan VIIRS serta data meteorologi yang relevan. Proses analisis data meliputi penanganan nilai yang hilang, normalisasi, dan pembagian dataset menjadi set pelatihan dan pengujian. Model XGBoost dikembangkan dan dievaluasi, serta dibandingkan dengan model AdaBoost untuk mengukur kinerja masing-masing. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa XGBoost memiliki performa yang lebih baik dibandingkan AdaBoost di semua skenario pembagian dataset, dengan nilai R² tertinggi mencapai 0,9328 setelah penyetelan hyperparameter. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi pemerintah dan instansi terkait dalam perencanaan dan mitigasi risiko kebakaran hutan, serta meningkatkan pemahaman tentang faktor-faktor yang mempengaruhi kemunculan titik panas. Kata Kunci: Kebakaran hutan, titik panas, Model Prediksi, XGBoost, AdaBoost.

---

Availability

Detail Information

Call Number

Informatika 577.3 Win m

Language

Indonesia

NPM

203510056

Publisher

Teknik Informatika : Universitas Islam Riau., 2025

Keyword(s)

Kebakaran hutan
titik panas
Model Prediksi

Other Information

Petugas

Ayu Agustina

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment