Art Original

ANALISIS PARAMETER YANG SIGNIFIKAN BERPENGARUH DALAM MEMPREDIKSI RETENSI SURFAKTAN PADA BATUAN SANDSTONE MENGGUNAKAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

---

Retensi surfaktan adalah kemampuan yang dimiliki surfaktan untuk dapat terserap ke pori batuan. Jika surfaktan tersebut sudah terserap, maka surfaktan akan lengket dan tertinggal pada matriks batuan, sehingga tidak dapat digunakan kembali. Hal ini menyebabkan menurunnya nilai ekonomis dari surfaktan tersebut. Retensi tersebut dapat disebabkan oleh beberapa faktor, yaitu: Permeabilitas absolute, Temperature reservoir, Konsentrasi NaCl, Konsentrasi surfaktan, Densitas Surfaktan dan Molecular Weight. Faktor inilah yang akan menjadi parameter pada penelitian ini, dengan tujuan untuk mengetahui faktor apa yang paling berpengaruh dalam retensi surfaktan tersebut. Pada penelitian ini menggunakan software simulasi reservoir CMG dengan data rasio 80% dataset untuk di-training dan 20% dataset untuk di-testing, didapatlah 500 data sampel yang dilakukan pada software CMG kemudian dilakukan pendekatan menggunakan Artificial neural network (ANN)-backpropagation menggunakan salah satu data input sehingga dapat menghasilkan data output berupa perangkingan untuk faktor yang mempengaruhi retensi surfaktan. Didapatlah nilai R2 0.9827 pada data training dan 0.9104 data testing sehingga dapat digolongkan memiliki hasil akurasi yang tinggi karena mendekati nilai 1. Sedangkan parameter yang berpengaruh secara berturut-turut yaitu Permeabilitas absolute diikuti oleh Konsentrasi NaCl, konsentrasi Surfaktan, Molecular weight, Temperatur, dan Densitas surfaktan.

---

Availability

Detail Information

Call Number

-

Language

NPM

183210409

Publisher

Teknik Perminyakan : Universitas Islam Riau., 2025

Keyword(s)

Retensi surfaktan, Artificial neural network (ANN)

Other Information

Petugas

Budi Santoso

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment