ETD - UIR

Electronic Thesis and Dissertation

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Librarian
  • Member Area
    Member Login Online Registration
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject NPM Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of PREDIKSI JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI PROVINSI RIAU MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING
Bookmark Share

PREDIKSI JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI PROVINSI RIAU MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING

HACTHANUL ICHSAN - Personal Name; Sri Listia Rosa, - Personal Name;

Penelitian ini berjudul "Prediksi Jumlah Penduduk Miskin di Provinsi Riau Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing". Penelitian ini bertujuan membangun sistem informasi prediksi jumlah penduduk miskin yang dapat digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan oleh pemangku kepentingan serta dapat diakses oleh masyarakat umum. Data yang digunakan adalah jumlah penduduk miskin di Provinsi Riau dari tahun 2002 hingga 2024. Sistem dikembangkan menggunakan metode Waterfall, sedangkan metode peramalan yang digunakan adalah Double Exponential Smoothing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai MAPE terbaik sebesar 4,91% diperoleh pada parameter ? = 0,36, dengan tingkat akurasi sekitar 95,08%. Sistem juga dilengkapi fitur pengaturan parameter, pengelolaan data, serta grafik interaktif untuk analisis tren. Dengan akurasi yang cukup tinggi, sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi informasi yang bermanfaat dalam upaya pengentasan kemiskinan di Provinsi Riau.


Availability
#
Teknik Informatika (Fakultas Teknik) Location name is not set
ETD0016II
Available but not for loan - ETD
Detail Information
Call Number
-
Language
NPM
183510711
Publisher
Teknik Infomatika : Universitas Islam Riau., 2025
Keyword(s)
Prediksi, Penduduk Miskin, Double Exponential Smoo
Other Information
Petugas
Budi Santoso
Other version/related

No other version available

File Attachment
  • Please login to see this attachment
Comments

You must be logged in to post a comment

ETD - UIR
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2026 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search
Where do you want to share?