Art Original
IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH TERHADAP POLA PROKRASTINASI AKADEMIK MAHASISWA
Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) untuk menganalisis pola prokrastinasi akademik di kalangan mahasiswa dari Universitas Islam Riau (UIR), Universitas Riau (UR), Universitas Muhammadiyah Riau (UMRI), dan Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim (UIN SUSKA) di Kota Pekanbaru. Fokus utama penelitian ini adalah kecenderungan mahasiswa menunda penyelesaian tugas akademik, yang tidak hanya disebabkan oleh banyaknya aktivitas, tetapi juga oleh kecenderungan untuk mengalihkan perhatian pada hal-hal yang lebih menyenangkan, sehingga menimbulkan kepanikan menjelang tenggat waktu. Penelitian ini menggunakan metode survei dengan mengumpulkan data primer melalui Google Form dari bulan September hingga bulan Desember tahun 2024, dengan melibatkan 334 responden terhadap 13 atribut perilaku. Data tersebut kemudian diproses melalui tahap preprocessing menggunakan metode one-hot encoding untuk mengubah atribut kategorial ke dalam format numerik. Penerapan algoritma FP-Growth dilakukan dengan parameter minimum support sebesar 0,15 dan minimum confidence sebesar 0,8. Hasil analisis mengungkapkan sejumlah pola prokrastinasi yang signifikan, yaitu: mahasiswa yang hanya meluangkan waktu 1-2 jam untuk belajar dan sangat sering menunda mengerjakan tugas akademik, memiliki kecenderungan 93% untuk menunda persiapan ujian. Selain itu, mahasiswa kerap menunda persiapan ujian, sangat sering menunda pengerjaan tugas akademik, dan merasa biasa saja dengan metode belajar yang digunakan saat ini, memiliki kecenderungan 92% untuk mangalami tingkat stres sedang terhadap tugas akademik. Temuan ini menegaskan efektivitas algoritma FP-Growth dalam mengidentifikasi pola tersembunyi dalam perilaku prokrastinasi akademik.
No other version available