ETD - UIR

Electronic Thesis and Dissertation

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Librarian
  • Member Area
    Member Login Online Registration
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject NPM Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH TERHADAP POLA PROKRASTINASI AKADEMIK MAHASISWA
Bookmark Share

Art Original

IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH TERHADAP POLA PROKRASTINASI AKADEMIK MAHASISWA

MUHAMMAD IKHSAN RAMADHAN - Personal Name; Des Suryani - Personal Name;

Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) untuk menganalisis pola prokrastinasi akademik di kalangan mahasiswa dari Universitas Islam Riau (UIR), Universitas Riau (UR), Universitas Muhammadiyah Riau (UMRI), dan Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim (UIN SUSKA) di Kota Pekanbaru. Fokus utama penelitian ini adalah kecenderungan mahasiswa menunda penyelesaian tugas akademik, yang tidak hanya disebabkan oleh banyaknya aktivitas, tetapi juga oleh kecenderungan untuk mengalihkan perhatian pada hal-hal yang lebih menyenangkan, sehingga menimbulkan kepanikan menjelang tenggat waktu. Penelitian ini menggunakan metode survei dengan mengumpulkan data primer melalui Google Form dari bulan September hingga bulan Desember tahun 2024, dengan melibatkan 334 responden terhadap 13 atribut perilaku. Data tersebut kemudian diproses melalui tahap preprocessing menggunakan metode one-hot encoding untuk mengubah atribut kategorial ke dalam format numerik. Penerapan algoritma FP-Growth dilakukan dengan parameter minimum support sebesar 0,15 dan minimum confidence sebesar 0,8. Hasil analisis mengungkapkan sejumlah pola prokrastinasi yang signifikan, yaitu: mahasiswa yang hanya meluangkan waktu 1-2 jam untuk belajar dan sangat sering menunda mengerjakan tugas akademik, memiliki kecenderungan 93% untuk menunda persiapan ujian. Selain itu, mahasiswa kerap menunda persiapan ujian, sangat sering menunda pengerjaan tugas akademik, dan merasa biasa saja dengan metode belajar yang digunakan saat ini, memiliki kecenderungan 92% untuk mangalami tingkat stres sedang terhadap tugas akademik. Temuan ini menegaskan efektivitas algoritma FP-Growth dalam mengidentifikasi pola tersembunyi dalam perilaku prokrastinasi akademik.


Availability
#
Teknik Informatika (Fakultas Teknik) Informatika 518.1 Muh i
ETD0133II
Available but not for loan - ETD
Detail Information
Call Number
Informatika 518.1 Muh i
Language
Indonesia
NPM
203510199
Publisher
Teknik Informatika : Universitas Islam Riau., 2025
Keyword(s)
data mining
academic procrastination
FP-Growth
Other Information
Petugas
Ayu Agustina
Other version/related

No other version available

File Attachment
  • Please login to see this attachment
Comments

You must be logged in to post a comment

ETD - UIR
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2026 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search
Where do you want to share?