STUDI SENSITIVITAS MENGGUNAKAN PARAMETER TERTENTU PADA ALKALINE, SURFACTANT, POLYMER (ASP) FLOODING DENGAN CMG CMOST

---

Penelitian ini bertujuan menganalisis sensitivitas parameter injeksi terhadap peningkatan oil recovery factor (RF) pada skenario Enhanced Oil Recovery (EOR) menggunakan metode Alkaline-Surfactant-Polymer (ASP) flooding. Simulasi dilakukan dengan perangkat lunak CMG CMOST 2020 menggunakan pendekatan Response Surface Methodology (RSM). Model reservoir dibangun berdasarkan data sekunder lapangan X menggunakan CMG GEM 2020 dan menghasilkan 500 desain eksperimen. enam parameter yang di uji adalah: konsentrasi Na+ (natrium), konsentrasi CO3 (karbonat), konsentrasi surfaktan, adsorpsi surfaktan, konsentrasi SO4(sulfat) dan salinity reservoir. Proses validasi menunjukkan bahwa model proxy yang dihasilkan memiliki kecocokan tinggi dengan hasil simulasi numerik, dengan sebagian besar data berada dalam rentang kepercayaan 95%. Hasil analisis menunjukkan bahwa parameter inject surfactant memiliki pengaruh paling signifikan, dengan kontribusi sebesar 47% pada main effect dan 22% pada interaction effect. Nilai maksimum RF yang diperoleh mencapai 45,5%, meningkat dari base model sebesar 42,6%. Parameter salinitas tercatat memiliki pengaruh terendah sebesar 0,32%. Analisis Morris dan Sobol memperkuat hasil ini, menunjukkan bahwa variasi surfaktan memberikan efek paling stabil dan signifikan terhadap peningkatan RF. Kesimpulannya, surfaktan merupakan parameter kunci dalam keberhasilan ASP flooding. Pendekatan RSM terbukti efektif untuk mengidentifikasi parameter kritis dan mengarahkan optimasi desain injeksi.

---

Availability

Detail Information

Call Number

-

Language

NPM

183210470

Publisher

Teknik Perminyakan : Universitas Islam Riau., 2025

Keyword(s)

Kata kunci: ASP Flooding, CMG CMOST, Response Surf

Other Information

Petugas

Budi Santoso

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment