Art Original

Klasifikasi Citra Motif Batik Kuantan Singingi Menggunakan Metode Local Binary Patterns (lbp)

---

Batik Kuantan Singingi merupakan bagian penting dari warisan budaya Indonesia yang memiliki nilai historis dan simbolis yang mendalam. Namun, masih terdapat keterbatasan dalam sistem otomatis yang dapat mengidentifikasi dan mengklasifikasikan berbagai motif batik ini, yang berujung pada kurangnya pemahaman tentang variasi motif yang ada. Oleh karena itu, penerapan sistem ini memiliki potensi besar untuk mengenalkan motif batik Kuantan Singingi kepada masyarakat dan wisatawan dengan lebih luas, serta mendukung upaya pelestarian budaya melalui teknologi. Selain itu, sistem tersebut juga dapat menjadi sumber referensi bagi peneliti dan pelaku industri batik dalam menganalisis pola serta karakteristik unik dari setiap motif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi otomatis untuk motif batik Kuantan Singingi dengan memanfaatkan metode Local Binary Patterns (LBP) yang diikuti dengan klasifikasi menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). Melalui pendekatan ini, diharapkan sistem dapat secara akurat mengenali pola tekstur batik serta memberikan informasi yang lebih terstruktur mengenai variasi motif yang ada. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa kombinasi metode Local Binary Patterns (LBP) dan K-Nearest Neighbor (KNN) berhasil mengklasifikasikan lima jenis motif batik Kuantan Singingi dengan tingkat akurasi mencapai 79%.

---

Availability

Detail Information

Call Number

-

Language

NPM

213510283

Publisher

Teknik Informatika : Universitas Islam Riau., 2025

Keyword(s)

Kata Kunci : Batik Kuantan Singingi, Motif, Klasi

Other Information

Petugas

furqan

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment