ETD - UIR

Electronic Thesis and Dissertation

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Librarian
  • Member Area
    Member Login Online Registration
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject NPM Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Analisis Sentimen Opini Masyarakat Indonesia Pengguna Twitter/x Terhadap Pengungsi Rohingya Migrasi Ke Indonesia Menggunakan Metode Random Forest Dan Svm
Bookmark Share

Text

Analisis Sentimen Opini Masyarakat Indonesia Pengguna Twitter/x Terhadap Pengungsi Rohingya Migrasi Ke Indonesia Menggunakan Metode Random Forest Dan Svm

Mohammad Rafly - Personal Name; Akmar Efendi - Personal Name;

Kedatangan Pengungsi Rohingya ke Indonesia jadi salah satu isu nasional yang ramai diperbincangkan di masyarakat, termasuk di sosial media Twitter. Penelitian ini memiliki tujuan menganalisis sentimen masyarakat Indonesia yang menggunakan Twitter/X terhadap Pengungsi Rohingya Migrasi Ke Indonesia menggunakan Algoritma SVM dan Random Forest dan juga yang mana nanti nya membandingkan hasil yang didapatkan dari kedua model. Dengan demikian, diharapkan dapat memahami pola sentimen, sikap, dan pandangan masyarakat secara lebih sistematis dan objektif. Penelitian dilaksanakan melalui tahapan metodologi seperti pengumpulan data penelitian yang diperoleh dari Twitter dengan menggunakan keyword "Pengungsi Rohingya lang:id". Pra-Pemrosesan Data: Membersihkan dan memproses data untuk menghilangkan noise , seperti tautan, tanda baca, dan kata-kata tidak penting. Pembentukan Dataset: Membentuk dataset yang mencakup sentimen positif, negatif, dan netral berdasarkan analisis konten tweet. Implementasi Algoritma SVM dan Random Forest: Menerapkan algoritma SVM dan Random Forest untuk mengklasifikasikan sentimen dari dataset yang telah dibentuk. Evaluasi Model: Melakukan evaluasi performa model klasifikasi sentimen menggunakan metrik yang relevan, seperti akurasi, presisi, recall , dan F1 -Score. Analisis Hasil: Menganalisis hasil klasifikasi sentimen untuk mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam terkait sikap dan pandangan masyarakat terhadap Pengungsi Rohingya Migrasi ke Indonesia. Melalui penelitian ini, dengan harapan bisa memberi kontribusi dalam memahami dinamika opini masyarakat Indonesia di platform Twitter/X terkait Pengungsi Rohingya Migrasi ke Indonesia serta meningkatkan pemahaman tentang penggunaan Algoritma SVM dan Random Forest dalam menganalisis sentimen secara efektif.


Availability
#
Teknik Informatika Location name is not set
ETD1389II
Available but not for loan - ETD
Detail Information
Call Number
-
Language
Indonesia
NPM
203510052
Publisher
Teknik Informatika : Universitas Islam Riau., 2024
Keyword(s)
Analisis Sentimen
SVM
Random Forest
Pengungsi Rohingya
Twitter/X
Other Information
Petugas
Putri
Other version/related

No other version available

File Attachment
  • Please login to see this attachment
Comments

You must be logged in to post a comment

ETD - UIR
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2026 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search
Where do you want to share?