Text
Prototipe Sistem Absensi Mahasiswa Berbasis Web Menggunakan Sensor Sidik Jari Dengan Validasi Menggunakan Kecerdasan Buatan
Dalam dunia pendidikan, pencatatan kehadiran mahasiswa merupakan aspek penting dalam evaluasi akademik. Namun, sistem absensi manual sering kali rentan terhadap kesalahan pencatatan dan manipulasi data. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Prototipe Sistem Absensi Mahasiswa Berbasis Web yang menggunakan sensor sidik jari sebagai metode autentikasi utama, serta didukung oleh validasi berbasis kecerdasan buatan (AI) untuk meningkatkan akurasi dan keamanan sistem. Sistem ini bekerja dengan cara memindai sidik jari mahasiswa menggunakan sensor fingerprint, kemudian mencocokkan data dengan informasi yang telah tersimpan dalam database. Proses validasi menggunakan AI memungkinkan sistem untuk mendeteksi dan mengenali pola sidik jari dengan lebih akurat, bahkan dalam kondisi sidik jari yang mengalami perubahan kecil akibat luka atau faktor lingkungan. Seluruh proses absensi dilakukan secara otomatis dan realtime, serta dapat diakses melalui platform berbasis web untuk memudahkan pengelolaan data kehadiran oleh pihak akademik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengidentifikasi dan mencocokkan data sidik jari mahasiswa dengan tingkat akurasi yang tinggi. Integrasi AI juga meningkatkan kemampuan sistem dalam mengurangi kesalahan identifikasi serta mencegah potensi kecurangan, seperti penggunaan sidik jari palsu. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi inovatif dalam meningkatkan efisiensi dan transparansi pencatatan kehadiran mahasiswa di lingkungan akademik.
No other version available