Art Original
Analisis Sentimen Publik Terhadap Kinerja Pelayanan Pt. Bank Rakyat Indonesia (persero) Tbk. Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (svm)
Kinerja pelayanan PT. Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk merupakan salah satu faktor sangat penting dalam menjaga kepuasan dan loyalitas nasabah. Media sosial, seperti platform X, sering digunakan oleh publik untuk menyampaikan opini serta pengalaman mereka terkait pelayanan yang diberikan oleh PT. Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap kinerja pelayanan PT. Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Penelitian ini juga akan membandingkan dengan algoritma Multilayer Perceptron (MLP). Dari analisis terhadap 2071 data tweet yang digunakan, dengan hasil 838 sentimen netral, 754 sentimen negatif, dan 479 sentimen positif. Hal ini menunjukkan bahwa persepsi publik terhadap kinerja pelayanan PT. Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk cenderung netral, dengan kritik yang cukup banyak dibandingkan dengan apresiasi positif. Pada penelitian ini menggunakan pembobotan kata TF-IDF. Proses pelatihan dan pengujian dilakukan dengan membagi data latih dan data uji menggunakan rasio 80:20, 70:30, dan 60:40. Hasil terbaik diperoleh dari algoritma SVM pada pembagian data 80:20 dengan akurasi sebesar 96,14%. Sementara itu MLP berhasil mencapai akurasi 91,81% pada rasio yang sama.
No other version available