ETD - UIR

Electronic Thesis and Dissertation

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Librarian
  • Member Area
    Member Login Online Registration
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject NPM Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Analisis Sentimen Publik Terhadap Kinerja Pelayanan Pt. Bank Rakyat Indonesia (persero) Tbk. Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (svm)
Bookmark Share

Art Original

Analisis Sentimen Publik Terhadap Kinerja Pelayanan Pt. Bank Rakyat Indonesia (persero) Tbk. Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (svm)

Indri Pramadani - Personal Name; Akmar Efendi - Personal Name;

Kinerja pelayanan PT. Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk merupakan salah satu faktor sangat penting dalam menjaga kepuasan dan loyalitas nasabah. Media sosial, seperti platform X, sering digunakan oleh publik untuk menyampaikan opini serta pengalaman mereka terkait pelayanan yang diberikan oleh PT. Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap kinerja pelayanan PT. Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Penelitian ini juga akan membandingkan dengan algoritma Multilayer Perceptron (MLP). Dari analisis terhadap 2071 data tweet yang digunakan, dengan hasil 838 sentimen netral, 754 sentimen negatif, dan 479 sentimen positif. Hal ini menunjukkan bahwa persepsi publik terhadap kinerja pelayanan PT. Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk cenderung netral, dengan kritik yang cukup banyak dibandingkan dengan apresiasi positif. Pada penelitian ini menggunakan pembobotan kata TF-IDF. Proses pelatihan dan pengujian dilakukan dengan membagi data latih dan data uji menggunakan rasio 80:20, 70:30, dan 60:40. Hasil terbaik diperoleh dari algoritma SVM pada pembagian data 80:20 dengan akurasi sebesar 96,14%. Sementara itu MLP berhasil mencapai akurasi 91,81% pada rasio yang sama.


Availability
#
Teknik Informatika Informatika 005.1 Ind a
252001
Available but not for loan - ETD
Detail Information
Call Number
Informatika 005.1 Ind a
Language
Indonesia
NPM
203510618
Publisher
Teknik Informatika : Universitas Islam Riau., 2024
Keyword(s)
Service Performance
Sentiment Analysi
Public Perception
Other Information
Petugas
Kanti
Other version/related

No other version available

File Attachment
  • Please login to see this attachment
Comments

You must be logged in to post a comment

ETD - UIR
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2026 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search
Where do you want to share?