Rancang Bangun Smart Greenhouse Berbasis Iot Dengan Logika Fuzzy Untuk Sistem Kontrol Adaptif

---

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem Smart Greenhouse berbasis Internet of Things (IoT) dengan logika fuzzy untuk sistem kontrol adaptif dalam pengelolaan kondisi lingkungan yang optimal untuk pertumbuhan tanaman. Dalam penelitian ini, sistem mengintegrasikan berbagai sensor, yaitu DHT22 untuk mengukur suhu dan kelembaban udara, Soil Moisture untuk kelembaban tanah, TDS untuk kualitas air, dan MQ-135 untuk deteksi kadar CO?, yang semuanya terhubung ke mikrokontroler ESP32. Data yang dikumpulkan oleh sensor diproses secara real-time melalui sistem IoT yang memungkinkan pemantauan dan pengendalian kondisi greenhouse dari jarak jauh. Penelitian ini menguji kinerja sistem dalam mengelola parameter lingkungan utama, yaitu suhu, kelembaban udara, kelembaban tanah, dan kadar CO?, serta mengukur akurasi sensor-sensor yang digunakan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor-sensor yang digunakan dapat memberikan data yang akurat dan stabil, dan sistem berhasil beroperasi dengan baik dalam mengontrol kondisi lingkungan secara adaptif menggunakan logika fuzzy. Dengan penerapan logika fuzzy, sistem dapat merespons perubahan lingkungan secara lebih fleksibel dan akurat, dibandingkan dengan sistem berbasis ambang batas yang terbatas. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem Smart Greenhouse berbasis IoT ini dapat membantu petani dalam mengelola lingkungan greenhouse dengan lebih efisien, meningkatkan kualitas pertumbuhan tanaman, serta mengurangi risiko kegagalan panen akibat ketidakstabilan lingkungan. Penggunaan teknologi IoT memungkinkan pemantauan dan pengendalian kondisi tanaman secara real-time, memberikan kemudahan bagi petani untuk mengoptimalkan proses pertumbuhan tanaman. Kedepannya, sistem ini dapat dikembangkan lebih lanjut untuk skala yang lebih besar, seperti pada greenhouse komersial, serta diintegrasikan dengan teknologi cloud dan penambahan parameter lingkungan lainnya, untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas pertanian secara lebih signifika

---

Availability

Detail Information

Call Number

-

Language

NPM

203510486

Publisher

Teknik Informatika : Universitas Islam Riau., 2025

Keyword(s)

Kata Kunci: Smart Greenhouse, Internet of Things (

Other Information

Petugas

Budi Santoso

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment