Text

SISTEM PREDIKSI HARGA SEPEDA MOTOR BEKAS BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR BERGANDA

---

Penentuan harga sepeda motor bekas sering kali menjadi kendala bagi masyarakat karena kurangnya informasi yang akurat dan transparan mengenai harga pasar. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem prediksi harga sepeda motor bekas berbasis web yang dapat memberikan estimasi harga secara adil dan efisien. Sistem dikembangkan dengan menggunakan algoritma Regresi Linear Berganda dan diterapkan pada data hasil web scraping dari situs Momotor.id yang telah melalui tahapan pembersihan, rekayasa fitur, dan preprocessing. Data yang digunakan mencakup atribut seperti tipe motor, tahun produksi, lokasi, jarak tempuh, dan kapasitas mesin. Model dievaluasi menggunakan metrik regresi seperti R² dan RMSE dengan skema validasi silang (K-Fold Cross Validation) dan pembagian data latih-uji. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model dengan rasio split data 50:50 menghasilkan nilai R² sebesar 0.9617 dan RMSE sebesar 1.96 juta rupiah, yang menandakan performa prediksi yang baik. Kontribusi utama dari penelitian ini adalah pembuatan sistem prediksi harga sepeda motor bekas yang dapat diakses publik melalui website interaktif, serta penggunaan pipeline otomatis untuk preprocessing dan prediksi, yang meningkatkan konsistensi dan efisiensi sistem.

---

Availability

Detail Information

Call Number

-

Language

Indonesia

NPM

213510803

Publisher

Teknik Informatika : Universitas Islam Riau., 2025

Keyword(s)

Kata kunci: harga motor bekas, regresi linear berg

Other Information

Petugas

Budi Santoso

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment