ETD - UIR

Electronic Thesis and Dissertation

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Librarian
  • Member Area
    Member Login Online Registration
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject NPM Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Analisis Sentimen Calon Gubernur Riau Pada Pilkada 2024 Berdasarkan Tweet Pada Media Sosial X Menggunakan Metode Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM)
Bookmark Share

Text

Analisis Sentimen Calon Gubernur Riau Pada Pilkada 2024 Berdasarkan Tweet Pada Media Sosial X Menggunakan Metode Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM)

MUHAMMAD TENGKU ADRIANTO - Personal Name; Akmar Efendi - Personal Name;

Pemilihan Kepala Daerah (Pilkada) merupakan salah satu proses demokrasi yang krusial dalam penentuan arah pemerintahan daerah terutama di Riau. Pilkada tidak hanya menjadi ajang bagi para calon untuk mengemukakan visi dan misinya, namun juga berfungsi sebagai ruang masyarakat dalam menyampaikan penilaian serta opini mereka terhadap calon-calon pemimpin. Media sosial, terutama aplikasi seperti Twitter (X), menjadi platform di mana masyarakat sering berbagi perasaan dan pandangan mereka terkait Pilkada Riau 2024. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna X terhadap Pilkada Riau 2024 di kalangan masyarakat Riau menggunakan tweet yang diunggah pada platform X. Pada penelitian ini, dilakukan pengujian dengan membandingkan algoritma Machine Learning yaitu Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM) untuk mengklasifikasi sentimen positif dan negatif. Dataset yang digunakan berjumlah 5000 dengan jumlah sentiment negatif 2800 dan sentiment positif 2200. Data dilatih dan diuji menggunakan rasio 90:10, 80:20, 70:30 pada kedua algoritma dengan pendekatan Bag of Words (BoW). Hasil akurasi tertinggi terdapat pada Support Vector Machine (SVM) dengan rasio 80:20 yaitu 83,5%. Pada Naive Bayes sendiri mendapatkan 69,8% dengan rasio 90:10.


Availability
#
Teknik Informatika (Fakultas Teknik) Location name is not set
ETD2659II
Available but not for loan - ETD
Detail Information
Call Number
-
Language
Indonesia
NPM
203510541
Publisher
Teknik Informatika : Universitas Islam Riau., 2025
Keyword(s)
Kata kunci : Analisis Sentimen, Pilkada, Riau, Alg
Other Information
Petugas
Budi Santoso
Other version/related

No other version available

File Attachment
  • Please login to see this attachment
Comments

You must be logged in to post a comment

ETD - UIR
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2026 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search
Where do you want to share?