ETD - UIR

Electronic Thesis and Dissertation

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Librarian
  • Member Area
    Member Login Online Registration
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject NPM Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Optimasi Asp Injection Dalam Meningkatkan Oil Recovery Pada Sandstone Reservoir Menggunakan Metode Super Learner
Bookmark Share

Text

Optimasi Asp Injection Dalam Meningkatkan Oil Recovery Pada Sandstone Reservoir Menggunakan Metode Super Learner

Ichsan Al Sabah Lukman - Personal Name; DIKE FITRIANSYAH PUTRA - Personal Name;

Enhanced Oil Recovery (EOR) merupakan metode recovery setelah dilakukannya primary dan secondary recovery untuk meningkatkan recovery factor (RF) dan menghambat penurunan produksi secara drastis. Salah satu metode EOR yang efektif untuk digunakan adalah Chemical EOR yaitu, ASP (Alkaline, Surfaktan, Polymer) injection. Metode ini telah diterapkan pada penelitianpenelitian sebelumnya. Sinergi metode ini bertujuan untuk meningkatkan recovery factor (RF) minyak dengan cara mengubah sifat kebasahan batuan, menurunkan nilai IFT dan meningkatkan sweep efficiency. Dalam penelitian dilakukan optimasi beberapa parameter yang berpengaruh dalam peningkatan RF pada metode ASP Injection, yaitu konsentrasi injeksi surfaktan (SO42- ), alkali (Na+, CO32- ), dan polimer. Dengan adanya parameterparameter tersebut tentu diinginkan keseimbangan antar senyawa agar tercapainya hasil yang optimal. Oleh karena itu, jika pengoptimalan hanya dilakukan menggunakan simulator konvensional seperti software Computer Modelling Group (CMG) pembuatan model base akan menjadi lebih rumit dan membutuhkan waktu yang lebih lama hanya sekadar melakukan perhitungan RF. Untuk mempermudah optimasi terhadap injeksi ASP ini maka penelitian akan dilanjutkan dengan menggunakan metode Super Learner (SL). Metode SL ini merupakan salah satu metode ensemble learner yang menggunakan k-fold cross validation dari beberapa base learner dengan penginputan algoritma yang cukup efisien. Dengan rasio 80:20 antara training dan testing model SL memiliki kinerja yang cukup baik dengan didapati nilai R2 0.988 dan RMSE 0.304. Kemudian dilakukan prediksi terhadap parameter-parameter tersebut dan didapati optimasi nilai RF sebesar 79.49 % dengan parameter injeksi surfactant, polymer, SO4 2- , CO3 2- , dan Na+ dimana masing-masing 5483.29 ppm, 2242.61 ppm, .5610.15 ppm, 7053.59 ppm, dan 9939.35 ppm.


Availability
#
Teknik Perminyakan Location name is not set
ETD3101II
Available but not for loan - ETD
Detail Information
Call Number
-
Language
Indonesia
NPM
163210033
Publisher
Teknik Perminyakan : Universitas Islam Riau., 2023
Keyword(s)
optimasi
Enhanced Oil Recovery
Alkali Surfaktan Polimer
Super Learner
Other Information
Petugas
Erza Pebriani
Other version/related

No other version available

File Attachment
  • Please login to see this attachment
Comments

You must be logged in to post a comment

ETD - UIR
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2026 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search
Where do you want to share?