Text
Optimasi Asp Injection Dalam Meningkatkan Oil Recovery Pada Sandstone Reservoir Menggunakan Metode Super Learner
Enhanced Oil Recovery (EOR) merupakan metode recovery setelah dilakukannya primary dan secondary recovery untuk meningkatkan recovery factor (RF) dan menghambat penurunan produksi secara drastis. Salah satu metode EOR yang efektif untuk digunakan adalah Chemical EOR yaitu, ASP (Alkaline, Surfaktan, Polymer) injection. Metode ini telah diterapkan pada penelitianpenelitian sebelumnya. Sinergi metode ini bertujuan untuk meningkatkan recovery factor (RF) minyak dengan cara mengubah sifat kebasahan batuan, menurunkan nilai IFT dan meningkatkan sweep efficiency. Dalam penelitian dilakukan optimasi beberapa parameter yang berpengaruh dalam peningkatan RF pada metode ASP Injection, yaitu konsentrasi injeksi surfaktan (SO42- ), alkali (Na+, CO32- ), dan polimer. Dengan adanya parameterparameter tersebut tentu diinginkan keseimbangan antar senyawa agar tercapainya hasil yang optimal. Oleh karena itu, jika pengoptimalan hanya dilakukan menggunakan simulator konvensional seperti software Computer Modelling Group (CMG) pembuatan model base akan menjadi lebih rumit dan membutuhkan waktu yang lebih lama hanya sekadar melakukan perhitungan RF. Untuk mempermudah optimasi terhadap injeksi ASP ini maka penelitian akan dilanjutkan dengan menggunakan metode Super Learner (SL). Metode SL ini merupakan salah satu metode ensemble learner yang menggunakan k-fold cross validation dari beberapa base learner dengan penginputan algoritma yang cukup efisien. Dengan rasio 80:20 antara training dan testing model SL memiliki kinerja yang cukup baik dengan didapati nilai R2 0.988 dan RMSE 0.304. Kemudian dilakukan prediksi terhadap parameter-parameter tersebut dan didapati optimasi nilai RF sebesar 79.49 % dengan parameter injeksi surfactant, polymer, SO4 2- , CO3 2- , dan Na+ dimana masing-masing 5483.29 ppm, 2242.61 ppm, .5610.15 ppm, 7053.59 ppm, dan 9939.35 ppm.
No other version available