Text

Pengolahan Citra Klasifikasi Tingkat Kematangan Tandan Buah Segar (Tbs) Kelapa Sawit

---

Indonesia adalah negara pemilik luas perkebunan kelapa sawit terbesar didunia pada tahun 2010-2014 yaitu seluas 110 juta hektar dan negara penghasil Crude Palm Oil (CPO) terbesar didunia dengan tingkat produktivitas hingga 48,44%. Namun, tingkat produksi Tandan Buah Segar (TBS) kelapa sawit Indonesia hanya berada pada posisi dengan produksi 16,99 ton/ha. Rendahnya tingkat produktivitas TBS dipengaruhi oleh dua faktor utama yaitu keberhasilan panen di area perkebunan kelapa sawit dan pemilahan TBS yang diproduksi oleh Pabrik Kelapa Sawit (PKS) masih tergolong konvensional sehingga mempengaruhi kecepatan produksi TBS tersebut. Perlu adanya suatu sistem yang membuat proses pemilahan TBS secara cepat dan akurat. Penelitian ini menggunakan pengolahan citra digital dengan menerapkan algoritma jaringan syaraf tiruan Radial Basis Function (RBF) serta mengambil citra warna Hue, Saturation dan Value (HSV) sebagai metode untuk mengklasifikasikan antara TBS kelapa sawit yang mentah dan matang. Jumlah data yang digunakan pada penelitian ini berjumlah 21 data citra uji tandan buah segar (TBS) kelapa sawit. Berdasarkan hasil pengujian akurasi sistem memiliki tingkat akurasi yang tergolong tinggi yaitu sebesar 95,2% menunjukan bahwa sistem pengolahan citra klasifikasi tingkat kematangan tandan buah segar (TBS) kelapa sawit ini dapat diterapkan. Kata Kunci: , Kelapa Sawit, Pengolahan Citra,

---

Availability

Detail Information

Call Number

005.43

Language

Indonesia

NPM

153510373

Publisher

Teknik Informatika : Universitas Islam Riau., 2022

Keyword(s)

Kelapa Sawit
tandan buah segar (TBS)
Radial Basis Function (RBF), HSV

Other Information

Petugas

Teguh

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment