Text
RANCANG BANGUN SISTEM DETEKSI KEBAKARAN BERBASIS INTERNET OF THINGS DAN FUZZY LOGIC UNTUK NOTIFIKASI JALUR EVAKUASI REAL-TIME
Kebakaran merupakan salah satu bencana yang dapat mengancam keselamatan jiwa dan harta benda, sehingga diperlukan sistem deteksi dini yang akurat dan respontif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi kebakaran berbasis Internet of Things (IoT) dengan mengintegrasikan sensor api KY 026, sensor gas MQ 2, sensor suhu DHT 22, dan sensor cahaya BH1750, serta menerapkan logika fuzzy metode Tsukamoto untuk meningkatkan akurasi deteksi dalam kondisi ketidakpastian. Metode penelitian ini meliputi perancangan perangkat keras, pengambilan data sensor secara real-time, pemrosesan data menggunakan logika fuzzy, dan pengujian kualitas layanan (Qualitiy of Service/QoS) yang mencakup throughput 0,03 KB/s, packet loss 0%, dellay fuzzy 0 ms, dan latency 61 ms. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh sensor berfungsi sesuai rancangan, logika fuzzy mampu membedakan kondisi aman dan berbahaya dengan tepat, indikator LED dapat menampilkan jalur evakuasi berdasarkan intensitas cahaya, serta sistem notifikasi telegram berjalan dengan baik. Kesimpulannya sistem ini mampu memberikan keselamatan pengguna, dan memberikan panduan evakuasi secara real-time.
No other version available