Text

Klasifikasi Penyakit pada Citra Daun Jeruk Lemon Menggunakan Arsitektur MobileNetV3 Berbasis Android

---

eruk lemon (Citrus limon) merupakan komoditas hortikultura bernilai ekonomi tinggi yang rentan terhadap berbagai penyakit daun. Deteksi manual penyakit memerlukan waktu dan biaya tinggi, sehingga diperlukan solusi otomatis yang cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan model klasifikasi penyakit daun jeruk lemon menggunakan arsitektur MobileNetV3 berbasis Android. Dataset yang digunakan berasal dari Kaggle yang terdiri dari 1.354 gambar dengan 9 kelas, yaitu Anthracnose, Bacterial Blight, Citrus Canker, Curl Virus, Deficiency Leaf, Dry Leaf, Healthy Leaf, Sooty Mould, dan Spider Mites. Dataset dibagi menjadi data pelatihan, data validasi dan data pengujian dengan rasio 80:10:10. Metode penelitian ini dimulai dengan pengumpulan dataset, preprocessing, pelatihan model menggunakan arsitektur MobileNetV3Large dan MobileNetV3Small dengan delapan skenario pelatihan yang mengombinasikan jenis optimizer (Adam dan RMSprop) dan learning rate (0.001 dan 0.0001), serta evaluasi performa menggunakan confusion matrix dan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil terbaik diperoleh pada arsitektur MobileNetV3Large dengan accuracy 99,29%, precision 99,49%, recall 99,31%, dan F1-score 99,38%. Model kemudian dikonversi ke format TensorFlow Lite agar dapat dijalankan di perangkat Android. Penelitian ini membuktikan MobileNetV3 efektif untuk klasifikasi penyakit daun lemon dan dapat menjadi solusi praktis bagi petani.

---

Availability

Detail Information

Call Number

Informatika 634.3 Muh k

Language

Indonesia

NPM

213510312

Publisher

Teknik Informatika : Universitas Islam Rau., 2026

Keyword(s)

Android
Klasifikasi penyakit
Citra Daun Jeruk lemon
MobileNetV3
Transfer Learning

Other Information

Petugas

Ayu Agustina

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment