Image of SISTEM PENDETEKSI DAN PERINGATAN KEBOCORAN GAS LPG PADA RUANGAN BERBASIS INTERNET OF THINGS MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC
Bookmark Share

Text

SISTEM PENDETEKSI DAN PERINGATAN KEBOCORAN GAS LPG PADA RUANGAN BERBASIS INTERNET OF THINGS MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC

Kebocoran gas merupakan salah satu permasalahan yang sering terjadi dan dapat menimbulkan bahaya serius seperti kebakaran dan ledakan, yang berdampak negatif terhadap keselamatan manusia serta kerusakan lingkungan dan material. Kebocoran gas dapat disebabkan oleh berbagai faktor, seperti kelalaian pengguna, kerusakan instalasi gas, maupun kondisi lingkungan. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang mampu mendeteksi kebocoran gas secara dini serta memberikan peringatan agar potensi terjadinya kebakaran dapat diminimalkan. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka muncul ide untuk membuat sistem pendeteksi dan peringatan kebocoran gas menggunakan teknologi Internet of Things (IoT) dengan mengimplementasikan metode fuzzy logic yang berfungsi untuk menentukan tingkat potensi kebakaran dan memberikan peringatan secara otomatis.Konsep kerja sistem ini adalah menggunakan sensor MQ-2 untuk mendeteksi kadar gas, sensor flame untuk mendeteksi keberadaan api, serta sensor DHT22 untuk mengukur suhu dan kelembaban ruangan. Seluruh data sensor yang diperoleh akan dikirim dan diproses oleh mikrokontroler ESP32, kemudian diolah menggunakan perhitungan metode fuzzy logic untuk menentukan tingkat potensi kebakaran. Hasil pengolahan data tersebut selanjutnya akan ditampilkan pada LCD serta dikirimkan ke aplikasi Blynk untuk melakukan monitoring secara realtime. Informasi yang akan ditampilkan adalah kadar gas, suhu, keberadaan api, dan estiminasi potensi terjadinya kebakaran. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat membantu meningkatkan keamanan ruangan dan meminimalkan resiko kebakaran akibat kebocoran gas.

Availability
#
Teknik Informatika (Fakultas Teknik) Location name is not set
ETD4364II
Available but not for loan - ETD
Detail Information
Call Number
-
Language
Indonesia
NPM
203510375
Publisher
Teknik Informatika : Universitas Islam Riau.,
Keyword(s)
Kebocoran Gas,
Fuzzy Logic,
, ESP32, Sensor MQ-2
Sensor Flame,
Sensor DHT22, Internet of Things (IoT)
Other Information
Petugas
BUDI SANTOSO
Other version/related

No other version available

File Attachment
Comments
You must be logged in to post a comment