Text

ANALISA CLUSTER DATA EKONOMI PENDUDUK MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

---

Pembangunan ekonomi daerah memerlukan data yang akurat sebagai dasar pengambilan kebijakan. Namun, di Kelurahan Sinaboi Kota, data ekonomi penduduk masih berupa data mentah tanpa klasifikasi yang jelas, sehingga belum dapat dimanfaatkan secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan data ekonomi penduduk ke dalam kategori ekonomi rendah, sedang, dan tinggi dengan menggunakan algoritma K-Means Clustering. Metode CRISP-DM diterapkan untuk mendukung proses analisis data secara terstruktur, dimulai dari pemahaman bisnis, pengumpulan data melalui observasi dan wawancara, pembersihan data, transformasi data, hingga tahap pemodelan dan evaluasi. Hasil pengolahan data menunjukkan bahwa K-Means berhasil membagi 358 data penduduk ke dalam tiga cluster berdasarkan total pendapatan, total kebutuhan, kondisi tempat tinggal, dan jumlah tanggungan. Cluster 1 (ekonomi rendah) berjumlah 104 KK, Cluster 2 (ekonomi sedang) berjumlah 138 KK, dan Cluster 3 (ekonomi tinggi) berjumlah 116 KK. Hasil cluster ini dapat digunakan aparat Kelurahan Sinaboi sebagai acuan dalam menyusun kebijakan bantuan sosial, pemberdayaan ekonomi, dan perencanaan pembangunan yang tepat sasaran sesuai kondisi ekonomi masyarakat.

---

Availability

Detail Information

Call Number

informatika 651.8 Nan a

Language

Indonesia

NPM

203510377

Publisher

Teknik Informatika : Universitas Islam Riau., 2026

Keyword(s)

Clustering, K-Means Clustering
Data Ekonomi
CRISP-DM
Kelurahan Sinaboi

Other Information

Petugas

Ayu Agustina

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment