Text

SISTEM REKOMENDASI BISNIS UMKM KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING BERBASIS WEB

---

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memiliki peran penting dalam meningkatkan kesejahteraan masyarakat, namun para pelaku UMKM di Kota Pekanbaru yang jumlahnya telah mencapai 26.684unit pada tahun 2024 sering menghadapi kendala dalam memilih bidang usaha yang tepat akibat keterbatasan modal, minimnya pengalaman, kurangnya akses informasi bisnis yang relevan, serta pengambilan keputusan yang masih banyak bergantung pada intuisi. Penelitian ini bertujuan membangun sistem rekomendasi bisnis UMKM berbasis web menggunakan metode Case Based Reasoning (CBR) yang memanfaatkan kasus-kasus bisnis masa lalu untuk memberikan rekomendasi yang lebih objektif dan terstruktur, dengan proses meliputi tahap Retrieve (pengambilan kasus dari database) dan Reuse (perhitungan nilai similarity berdasarkan atribut modal awal, bidang usaha, lokasi, dan kecamatan). Sistem menghasilkan satu rekomendasi utama dengan nilai similarity tertinggi beserta rekomendasi alternatif yang dilengkapi informasi risiko dan tingkat persaingan usaha. Hasil pengujian Black Box Testing menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai fungsinya, sedangkan User Acceptance Testing (UAT) terhadap 16 pertanyaan menghasilkan nilai rata-rata 46,5 dari skor maksimum 50 dengan UAT Index sebesar 93%, membuktikan bahwa sistem telah diterima dengan baik oleh pengguna dan layak diimplementasikan sebagai alat bantu pengambilan keputusan bagi calon pelaku UMKM di Kota Pekanbaru.

---

Availability

Detail Information

Call Number

Informatika 621.319 Har S

Language

Indonesia

NPM

223510230

Publisher

Teknik Informatika : Universitas Islam Riau., 2026

Keyword(s)

UMKM
Case Based Reasoning
similarity
Sistem Rekomendasi Bisnis

Other Information

Petugas

Budi Santoso

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment