Text
PENGEMBANGAN ASISTEN VIRTUAL EMPATIK BERBASIS LARGE LANGUAGE MODEL DAN INTERNET OF THONGS UNTUK DUKUNGAN PSIKOLOGIS RINGAN
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem asisten virtual empatik berbasis Large Language Model (LLM) dan Internet of Things (IoT) yang dirancang untuk memberikan dukungan psikologis ringan kepada pengguna. Sistem ini menggabungkan data suara dan data fisiologis (seperti detak jantung) yang dikirimkan melalui perangkat wearable berbasis ESP32-S3. Audio pengguna akan ditranskripsi menggunakan model Whisper, dianalisis emosinya menggunakan model klasifikasi berbasis transformer, dan direspon secara empatik oleh model LLM yang terintegrasi dengan sistem text-to-speech (TTS). Output berupa suara akan dikirim kembali ke perangkat dan diputar melalui speaker. Sistem juga dilengkapi dengan antarmuka web untuk memantau riwayat percakapan dan pola emosi pengguna. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi alternatif pendamping psikologis ringan yang responsif, mudah diakses, dan berbasis teknologi terbuka.
No other version available