Text

KLASIFIKASI JENIS PENYAKIT TIROID MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR

---

Penyakit tiroid merupakan gangguan pada kelenjar tiroid yang dapat mempengaruhi metabolisme tubuh manusia. Gangguan ini umumnya diklasifikasikan menjadi tiga kondisi utama yaitu hipertiroid, hipotiroid, dan normal. Proses identifikasi jenis penyakit tiroid di fasilitas kesehatan masih dilakukan melalui interpretasi hasil pemeriksaan laboratorium secara manual sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama dan berpotensi menimbulkan kesalahan dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan jenis penyakit tiroid menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Dataset yang digunakan berasal dari data pasien RSUD Dumai sebanyak 607 data dengan atribut usia, jenis kelamin, TSH, T3, FT3, T4, dan FT4. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, normalisasi menggunakan Min-Max Normalization, serta penanganan ketidakseimbangan kelas menggunakan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). Pengujian model dilakukan menggunakan metode 10-Fold Cross Validation untuk menentukan nilai K optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai K optimal adalah 3 dengan rata-rata akurasi 96%. Pengujian pada data testing menghasilkan akurasi sebesar 95,90%, precision sebesar 0,96, recall sebesar 0,97, serta F1-score sebesar 0,97, sehingga metode KNN mampu mengklasifikasikan jenis penyakit tiroid dengan baik.

---

Availability

Detail Information

Call Number

Informatika 001.4 Mif K

Language

Indonesia

NPM

223510890

Publisher

Teknik Informatika : Universitas Islam Riau., 2026

Keyword(s)

data mining
Klasifikasi
K-Nearest Neighbor
K-Nearest Neighbo
SMOTE
penyakit tiroid

Other Information

Petugas

Budi Santoso

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment